Епоха ІІ: боятися, смакувати чи готуватися?
Глобальне проникнення штучного інтелекту у наше життя – питання часу. І неможливо засумніватися в тому, що наслідки цього торкнуться всіх тією чи іншою мірою. То що таке штучний інтелект: благо для цивілізації, що веде до загального процвітання, чи загроза ідентичності і навіть існування людства?
Цими питаннями задаються не лише футурологи та сценаристи фантастичних блокбастерів, а й економісти. Їхні прогнози часто радикальні, суперечливі та неоднозначні. Деякі експерти віщують економічний спад, безробіття та неминучі соціальні зміни. Інші стверджують, що штучний інтелект може стати кінцем людської цивілізації та зробить існування людини безглуздим. Хтось порівнює епоху сингулярності із навалою недружньої інопланетної раси. А є й ті, хто впевнений, що людям вдасться поєднати себе зі штучною формою думки і навіть «завантажитися» в неї, що дозволить жити вічно — перспектива, що зачаровує і лякає одночасно.
Але є візіонери з більш позитивними та реалістичними поглядами на наше майбутнє, серед яких є автор книги Роджер Бутл. Він пропонує пам’ятати про очевидні переваги використання технологій, адекватно оцінювати можливості суттєвих змін, у тому числі економічних, вчитися працювати в єдиному зв’язку зі штучним інтелектом і не сумніватися в тому, що ніщо не замінить людям «розкіш людського спілкування». Автор бачить всі передумови того, що рівень життя людей зростатиме, штучний інтелект подарує нам свободу вибору, розв’яже руки для творчішої та приємнішої роботи.
У своїй книзі Роджер Бутл оптимістично та аргументовано розбирає різні уявлення про світ майбутнього, проводить паралелі з минулим та допомагає відповісти на питання, що хвилюють нас уже сьогодні, а саме:
- Які сфери підприємництва будуть перспективнішими? Які нові професії з’являться, а які зникнуть?
- Які зміни відбуватимуться у макроекономіці? Чи загрожують нам безробіття, інфляція, падіння попиту та інші економічні катастрофи?
- Які нові навички будуть важливими у світі найближчого майбутнього, як ми можемо зробити наші знання та вміння більш ліквідними, які можливості використовувати для підвищення свого рівня життя?
- Чи дозволить глобальна автоматизація скоротити наш робочий час та збільшити дозвілля? Чи відбудеться зміна робочого графіка за власним бажанням чи ми будемо поставлені в певні умови?
- Як зміниться система освіти у нових умовах?
- Як уряди будуть реагувати на зміни, викликані впровадженням штучного інтелекту, які кроки вони можуть зробити та способи регулювання вибрати?
Штучний інтелект та сингулярність
Вперше термін «штучний інтелект» було запропоновано професором математики Дартмутського коледжу США Джоном Маккарті у 1955 році. Він із колегами вів дослідження, присвячені тому, наскільки можливо «змусити машини використовувати мову, формувати абстракції та концепції, вирішувати проблеми, з якими стикаються люди, а також удосконалювати себе».
Визначення «сингулярність» виникло приблизно в ті ж роки, але не відразу прижилося і голосно зазвучало лише в новому тисячолітті, коли 2005 року технічний директор Google Рей Курцвейл випустив книгу «Сингулярність близька: коли люди вийдуть за межі біології». У цій книзі він стверджував, що до 2050 один комп’ютер зможе зрівнятися з сумарною потужністю всіх людських мізків, присутніх на нашій планеті. І сьогодні сингулярністю прийнято називати момент, коли штучний інтелект, з одного боку, стане ідентичний людському за багатьма його можливостями, а з іншого боку, значно перевершуватиме його за технічними здібностями, що зробить технологічний прогрес некерованим .
Якщо сингулярність у цьому вигляді настане, наслідки будуть непередбачуваними. Тоді, дійсно, не виключена можливість втілення найпохмуріших сценаріїв фільмів про кінець світу: люди можуть стати рабами машин або будуть стерті з лиця Землі як небезпека для штучного інтелекту через свою ірраціональність і емоційність (відразу згадуються захоплюючі кадри фільмів «Термінатор» і «Я , Робот»). У цьому випадку майже все, що написано у книзі Роджера Бутла, втратить сенс.
Але хочемо вас заспокоїти, більшість дослідників вважає нагнітання страхів навколо сингулярності спекуляцією та науковою фантастикою. Зараз ми ще дуже далекі від створення інтелекту людського рівня, і є думка, що наш просування в цей бік йде з черепашою швидкістю. Крім того, не можна зводити інтелект лише до обробки інформації та обчислень, люди ще мають почуття, емоції, інтуїцію, вміння нестандартно мислити. І хоча комп’ютери і обігрують найбільших шахістів, існує багато простих для людей завдань і головоломок, з якими навіть потужна машина не зможе впоратися.
Тому перейдемо від фантастики до більш реальних наслідків розвитку можливостей штучного інтелекту.
Небагато історії: як було раніше?
Для початку з туманного майбутнього перенесемося в минуле, часом не менш туманне, але в якому також можна знайти багато відповідей. Чи були в історії етапи подібні до того, на початку якого ми зараз знаходимося?
Перше, про що варто згадати у зв’язку, — промислова революція. Вона стала точкою відліку, після якої в західних країнах виникло переконання, що умови життя людей згодом тільки покращуватимуться. З того часу ми й живемо у цій парадигмі. Зазирнувши трохи глибше у минуле, можна переконатися, що до промислової революції про постійне підвищення рівня життя не доводилося говорити.
Дослідження показують, що протягом тисячоліть умовно починаючи з 2000 року до н.е. і до нульового року – рівень валового внутрішнього продукту (ВВП) залишався практично на тому самому рівні. А з нульового до 1800 року рівень ВВП, що відображає навіть якість життя населення, зріс всього вдвічі. Опустимо можливі неточності даних і не будемо докладно розглядати причини цієї стагнації (надлишки йшли на культові потреби та війни, переважала розрізненість проживання, форми зайнятості були обмежені). Зрозуміло, тоді теж відбувалися значні події, такі як одомашнення худоби. Але подібні сільськогосподарські революції були надто розтягнуті у часі, щоб сильно позначитися на ВВП, тож рівень життя населення після аграрних революцій особливо не змінювався, а, на думку деяких учених, навіть падав.
Що сталося після промислової революції? З 1800 по 1900 рік ВВП зростає у 3,5 рази, а до 2000 року збільшується у 30 разів. Масштаби дивовижні з огляду на те, що тисячі років до цього ВВП майже не змінювався. Тож промислову революцію можна сміливо вважати справді революцією, яка змінила світ і покращила якість життя людей.
У промисловій революції були не тільки ті, що виграли, а й програли, чиє становище погіршилося. Постраждали як окремі люди, і соціальні групи. Зникли цілі сфери діяльності, люди втратили робочі місця, втратили засоби для існування.
Значне переселення з сіл до міста призвело до безробіття, місцями праця стала ще менш нормованою і важчою. Цей процес економіст Йозеф Шумпетер назвав “творчою руйнацією”. Саме таку сумну картину малюють противники поширення штучного інтелекту — тотальне безробіття, зникнення професій та сфер діяльності.
Частка людей, зайнятих у сільському господарстві США, знизилася з 40% у 1900 році до 12% у 1950 році та до 2% в даний час. А уявіть собі, скільки людей було задіяно у роботі з кіньми у доавтомобільну еру? Враховуючи, що кількість коней у 1915 році в США становила близько 26 млн. Візники, ковалі, виробники упряжі та засобів пересування, продавці, розвідники коней – всі ці люди втратили джерело доходу з широким розповсюдженням машин.
Проте згодом з’явилися нові робочі місця, сфери діяльності та сфери підприємництва, які раніше було навіть неможливо собі уявити, — і компенсували ситуацію. Та сама автомобільна промисловість, що витіснила коней, подарувала людству багато нових професій та робочих місць.
Промислова революція і час, що минув після неї, продемонстрували, що технічний прогрес є принципово важливою причиною поліпшення якості життя людей. Особливо коли він іде в ногу з політичними та соціальними змінами в суспільстві, які є каталізаторами оптимального використання ресурсів і технологій. Саме технічний прогрес дозволив збільшити обсяги виробництва при витратах, що зменшуються, привів до появи нових продуктів.
Конвеєр Генрі Форда дозволив значно скоротити робочий годинник, який витрачався на складання автомобіля. Здавалося б, це мало призвести до скорочення робочих місць. Але це дозволило зробити автомобілі дешевшими, що призвело до зростання попиту на них і, навпаки, збільшило зайнятість у цій сфері виробництва.
Отже, є багато нюансів, які буває складно врахувати при складанні прогнозів, тим більше нам зараз практично неможливо уявити, які послуги, продукти та професії з’являться через 10 чи 30 років.
Чи виправдані очікування?
Перш ніж потрапити у світле (або темне) майбутнє, треба ще розібратися з сьогоденням. Економісти зауважують, що темпи зростання продуктивності праці останнім часом уповільнюються, зростання ВВП скорочується (особливо порівняно із «золотими» 1950–1973 роками). Хоча, на думку експертів, зниження показників — це наслідок скоріше фінансових, а не технологічних криз.
Зниження темпів зростання продуктивності дозволяє деяким експертам стверджувати, що технологічна революція може стати мильною бульбашкою схожа на бум «доткомів» початку 2000-х років, коли стався ажіотаж навколо компаній, що закінчуються на .com, який дуже швидко розчарував інвесторів. Ще в 1987 році американський економіст і лауреат Нобелівської премії Роберт Солоу був скептично налаштований і стверджував: «Прикмети комп’ютерного століття можна побачити скрізь, крім статистики продуктивності».
Звичайно, невиправданих очікувань тут не уникнути, але треба враховувати, що багато продуктів цифрового століття надаються безкоштовно (яскравий приклад — YouTube), тому зростання продуктивності непросто вимірювати, а падіння показників може стати статистичним обманом. І ми не можемо не бачити, наскільки ефективним є штучний інтелект у багатьох областях — від хірургії до аналізу даних. Промислова революція теж не стартувала в один день, навіть один з її ключових тригерів — паровий двигун — мав кілька винахідників з різницею не один рік. Розгойдування ситуації йшло протягом десятиліть, після чого розвиток виробництва почався з вражаючою швидкістю.
Як буде цього разу?
Чи буде технологічна революція схожа за наслідками промислової революції?
Коротка відповідь буде. Хоча б тому, що багато в чому технологічна революція — це продовження процесів промислової революції, а отже, варто чекати подібних ефектів . Очікується сенсаційних розробок та проривів, які відкриють перед нами нові дивовижні можливості функціональності речей. З’являться неймовірні з сьогоднішнього погляду послуги та професії. Створюватимуться і нові робочі місця через те, що хтось повинен буде обслуговувати та розвивати розробки, працювати у нових сферах послуг.
Але так само, як і за часів промислової революції, частина робочих місць зникне, а частина буде передана роботам. Людям доведеться адаптуватися, отримувати нові навички, шукати нові застосування своїх умінь — що, зрозуміло, не всім сподобається.
Макроекономіка епохи ІІ: які зміни на нас чекають?
Розглянемо кілька ключових макроекономічних параметрів, куди вплине епоха штучного інтелекту. Потрібно враховувати, що на економічні аспекти та зроблені прогнози можуть вплинути й якісь нові сили, появи яких автор не міг передбачити. І навіть з моменту написання книги у 2019 році в економічні процеси вже ґрунтовно втрутилася пандемія. Проте прогнози все ще залишаються релевантними і заслуговують на увагу.
Макроекономічні ефекти залежатимуть і від того, наскільки економіка та політика кожної країни буде налаштована на використання штучного інтелекту. І тут важливі навіть кошти, які інвестуються у розробки, бо, наскільки технології активно впроваджуються як і держава регулює їх використання, зокрема і з допомогою оподаткування.
Безробіття: чи велика загроза?
Якщо розглядати проблему безробіття з точки зору того, що людей з їхніх робочих місць витіснять машини, то варто згадати, що інтелекти — штучний та людський — все ж таки мають дещо різну природу та сферу застосування. Є як складні, так і найпростіші завдання, з якими роботи поки що не можуть справлятися. Вони можуть виконувати віртуозні хірургічні операції (під наглядом людини, зверніть увагу), але не можуть правильно скласти рушники у готельних номерах або зав’язати шнурки.
Відомий парадокс робототехніка Пітера Моравця, який стверджує, що роботи здатні чудово грати в шашки на рівні дорослої людини, але навчити їх багатьом навичкам однорічної дитини практично неможливо чи дуже складно. Тому теорії, що роботи краще за людину виконують будь-яку роботу і що першими постраждають некваліфіковані посади, поки не витримують критики.
Мозок людини напрочуд гнучкий, може справлятися з різними ситуаціями і реагувати нелогічно здавалося б, але правильно з погляду кінцевої мети. Складно уявити роботів, здатних мислити подібним чином , принаймні до настання епохи сингулярності, про яку поки що говорити рано і практично безглуздо. Той самий комп’ютер Deep Blue, який переміг Гаррі Каспарова, виграв не за рахунок творчого підходу до вирішення шахових завдань, а шляхом «грубої сили», вірніше, своєї здатності оцінювати 200 млн можливих ходів за секунду. Цю перемогу навіть порівняли з перемогою навантажувача вилки на змаганнях з важкої атлетики.
Є багато сфер діяльності, де людина обере комунікувати з людиною, а не з машиною. Багато людей вважають за краще спілкуватися з живим офіціантом або харизматичним учителем, а не з автоматизованим рознощиком їжі або навчальною програмою. Люди досі із задоволенням купують речі, зроблені вручну, ходять на живі концерти та спортивні заходи, а не просто дивляться трансляції по телевізору. У роботизованому майбутньому людські відносини, швидше за все, набудуть ще більшої цінності, тож без роботи не залишаться коучі, психологи, консультанти з міжособистісних взаємин.
Технології в багатьох сферах діяльності поки що обходяться дуже дорого, починаючи від їхньої розробки, придбання та підтримки, закінчуючи постійними оновленнями. Роботи – це не безкоштовні наймані робітники, це дороге капітальне обладнання. Чим вищою є вартість технологій, тим більш конкурентоспроможними люди будуть на ринку праці.
Найефективнішою та рентабельнішою ще дуже довгий час залишатиметься зв’язка «людина» + «робот/штучний інтелект». Спільні зусилля дозволять демонструвати вищі результати, а отже, людям знайдеться місце у новій економіці.
Сукупний попит: що буде з ним?
Безробіття може спричинити і зниження сукупного попиту. Однак є досить переконливі аргументи, що сукупний попит залишиться на високому рівні .
«Чи можна змусити роботів сплачувати членські внески?» – пожартував керівник заводу Ford, проводячи екскурсію для лідера профспілки. «Набагато серйознішим є питання, чи можна змусити роботів купувати машини, які вони виробляють», — парирував його співрозмовник.
Звичайно, роботи не зможуть купувати результати своєї діяльності, але купівельна спроможність залишиться у їхніх власників та людей, які їх виробляють, обслуговують, розробляють програмне забезпечення.
Підтримці сукупного попиту сприятимуть такі факторы:
- Ефект старіння населення – пенсіонери розвинених країн фінансово активні та схильні витрачати свої заощадження.
- Загальна економічна стабілізація у світі, що сприяє зменшенню торгових дисбалансів — падіння цін на нафту та скорочення профіциту в китайській економіці.
- Вирівнювання позицій банків, які поступово відновлюються після краху 2007–2009 років та починають більш активно видавати кредити.
- Збільшення інвестиційних можливостей та рівня інвестицій, які будуть спричинені розвитком штучного інтелекту, зможуть компенсувати послаблення споживання.
Якщо ж попит все-таки піде на спад, то до його регулювання, швидше за все, підключиться влада країн, зацікавлена у стабільній економічній та політичній ситуації. Вони можуть регулювати попит ослабленням податково-бюджетної політики, запровадженням низьких відсоткових ставок і навіть прямою роздачею людям «вертолітних грошей».
Інфляція: в який бік хитнеться маятник?
Навіть найоптимістичніші дослідники вважають, що стрибків інфляції у разі тріумфального розвитку штучного інтелекту нам не уникнути. У тому числі і її різке зниження на деякому етапі, яке буде викликане падінням цін на товари в результаті повсюдної автоматизації. Однак зниження інфляції матиме тимчасовий характер, ситуація буде аналогічною до тієї, яка склалася на початку глобалізації та економічного підйому Китаю як виробника дешевих товарів.
Нова цифрова епоха має свої особливості, наприклад, до неї вже далеко не завжди застосовується поняття дефіциту — цифрові продукти можуть скачуватися і копіюватися нескінченно, відтворюватися практично безкоштовно і передаватися від людини до людини блискавично. Це впливає на динаміку витрат, які на відміну від витрат у колишньому матеріальному світі в середньому зменшуватимуться, так само як і граничні витрати. Це спричиняє збереження щодо стабільного рівня інфляції.
Державні структури, які не зацікавлені у стрибках інфляції, також різними заходами стабілізуватимуть цей показник.
Процентні ставки: низькі чи високі?
Зазвичай ті, хто пов’язує майбутню епоху штучного інтелекту з економічною депресією та безробіттям, упевнені й у тому, що це буде час стійких низьких процентних ставок.
Зниження чи підвищення реальних процентних ставок – інструмент, яким користуються грошово-кредитні регулятори. Так намагаються підвищити попит у разі, коли він відстає від потенційної виробничої потужності. Але наведені вище аргументи на користь збереження досить високого сукупного попиту, тому немає причин для того, щоб ера штучного інтелекту стала часом низьких процентних ставок. Швидше вони збережуть значення, які були до кризи 2007–2009 років, або збільшаться . Вищі реальні відсоткові ставки можуть негативно вплинути на вартість активів, але цей вплив, швидше за все, компенсує ефект потужного економічного зростання. Тут важливе значення матимуть мікроекономічні ефекти, деяким сферам і компаніям технологічна революція принесе фатальні збитки та руйнування, а деяким надприбутки.
Розподіл доходів: прірва збільшуватиметься?
За спостереженнями економістів, розподіл доходів у світі стає дедалі нерівномірним. Є думка, що навіть у рабовласницькому Стародавньому Римі прірва між багатими та бідними була не такою приголомшливою. Насамперед причини цього — глобалізація та технологічне зростання. Від глобалізації та експансії дешевої робочої сили з Китаю постраждали представники низькокваліфікованих професій. А заможних людей глобалізація зробила ще багатшою. Різке технологічне зростання викликало ефект «першопрохідця», непомірно збагативши лідерів ринку та засновників глобальних корпорацій, таких як Amazon та Facebook.
Чи посилюватиметься цей ефект? За одними припущеннями — так, оскільки прибуток на капітал перевищуватиме темпи економічного зростання. Але більш уважний розгляд питання дозволяє стверджувати, що ефект глобального розриву в доходах з часом почне згладжуватися, оскільки на зростаючий капітал стає все важче отримувати високий прибуток і в сучасній економіці більшість прибутку на капітал витрачається на споживання .
Штучний інтелект багато в чому дозволяє згладити соціальну нерівність, оскільки збільшення пропозиції дозволяє знизити середні розцінки. А значить, те, що було раніше доступне лише забезпеченим людям, зможуть дозволити собі і люди із цілком скромним доходом. Досить демократизацію таксі, що відбулася завдяки компанії Uber та іншим агрегаторам.
Звичайно, у співвідношення багатих та бідних можуть втрутитися невідомі нам сили, які зроблять неадекватними будь-який прогноз. Якби 150 років тому економісти дізналися про те, що зайнятість у сільському господарстві незабаром різко скоротиться, вони б представили жахливу картину повного безробіття та злиднів. Але, як ми знаємо, розвиток подій виявився набагато позитивнішим. Так може статися й у майбутньому.
Робота чи дозвілля: що виберуть люди майбутнього?
Ще одна картина, яку малюють футурологи, — повне звільнення людей від необхідності працювати, що тягне за собою різні наслідки, від деградації людської раси до райського існування. Якщо машини замінять людину на більшості робочих місць і робочий час значно скоротиться, тому що рівень життя підвищиться, як це позначиться на людях?
Почнемо з того, що до цього поки що дуже далеко. З одного боку, вже зараз у деяких країнах ведуться розмови та обговорюються закони про запровадження чотириденного робочого тижня, скорочення робочого дня, скорочення пенсійного віку, збільшення тривалості відпустки, більш тривалі декретні відпустки для матерів та батьків . З іншого боку, навіть у розвинених країнах, таких як США, часом спостерігається зворотна тенденція — у деяких професіях продовжують працювати дедалі довше. Кількість робочих годин юристів тільки зростає, відпустки в американців все ще залишаються невеликими. Насправді у доіндустріальній Європі вихідних днів у людей було набагато більше, ніж у сучасному світі, наприклад, у 1300 році свята у Франції становили майже половину року.
Припустимо, автоматизація сягне такого рівня, що попит на робочу силу скоротиться і люди зможуть працювати менше зі збереженням джерел доходу. Чи знайдуть вони собі адекватне застосування поза роботою? Чи подарує це свободу та щастя? Чи тільки зросте кількість роботи у психологів та психіатрів?
Негативне ставлення до праці більшою мірою пов’язане зі сприйняттям роботи як виконання нудних та одноманітних операцій, зниженням індивідуального характеру роботи, з виконанням важкої фізичної праці, нерозумінням сенсу своєї роботи та її кінцевого призначення.
Ще 1776 року Адам Сміт писав: «Людина, яка витратила все життя виконання кількох простих операцій, результати яких завжди однакові, немає можливості докласти зусиль для самовдосконалення».
Але саме така одноманітна праця, так само як і важка фізична праця, в першу чергу стає прерогативою машин. А люди все більше звільняються, але не для тотального дозвілля, а для творчішої діяльності.
Зрозуміло, неможливо заборонити людям працювати, якщо вони хочуть це робити. Але якщо зарплата стане дуже низькою, це може відвернути від роботи або вимагати втручання держави. Однак що може продовжувати змушувати людей працювати в еру штучного інтелекту?
- Багато хто щиро любить свою роботу і не вважає порятунок від неї, навіть при збереженні рівнозначного матеріального забезпечення великим благом.
- Збережеться частина людей, дохід яких буде значно нижчим, ніж їх матеріальні потреби. І вони волітимуть у будь-якому випадку працювати, щоб покращувати свій матеріальний стан.
- Збільшення можливостей дозвілля та підвищення його якості, а також поява нових товарів та їх постійне вдосконалення вимагатиме від людей додаткових витрат, що може мотивувати їх продовжувати працювати.
- Розширення індустрії дозвілля, яка передбачає великою мірою саме людський контакт, створить нові робочі місця для людей.
- Прагнення до статусу та влади, яке можна реалізувати у кар’єрі, залучатиме на роботу. Працювати може змушувати і властивий людям дух суперництва, бажання довести щось собі чи іншим.
Сподіватимемося, що рішення працювати чи ні стане не даниною необхідності, а особистим вибором кожної людини . Крім того, залишаться проміжні варіанти часткової зайнятості, хобі, види дозвілля, волонтерство. Баланс між роботою та особистим життям буде більш гармонійним, а такі характеристики, як трудоголізм, перестануть вважатися позитивними і кануть у Лету.
Які робочі місця з’являться, а які зникнуть?
Новий світ подарує нам абсолютно нові та непередбачувані професії, спеціалізації, сфери діяльності та робочі місця. Тому розглядати сферу зайнятості майбутнього з сьогоднішнього погляду не надто продуктивно. Зараз важливо не лише оцінювати майбутні втрати на ринку праці, а й думати про те, як можуть модифікуватись робочі місця.
Одна з професій, де все частіше прогнозують перемогу штучного інтелекту над людиною, — водій. Ведучі розробки в галузі безпілотного транспорту і справді можуть незабаром призвести до того, що далекобійники, таксисти, водії автобусів втратить свої місця. Але ці перспективи принаймні в найближчому майбутньому значно перебільшені. Так, безпілотники — це вже не фантастика, але вони, як і раніше, потребують супроводу людини. Колись це будуть диспетчери, що віддалено регулюють машини. Але в більш наближеному нам світі машини мають супроводжувати ще й водії безпеки, які зможуть перехоплювати керування у складних дорожніх ситуаціях, якщо штучний інтелект не справлятиметься. Треба врахувати, що повсюдне впровадження безпілотників ще довго перешкоджатиме їх технічну недосконалість, можливість хакерських атак, а також неврегульованість страхових, етичних та юридичних питань, які виникнуть у разі аварій за участю безпілотних транспортних засобів.
Те саме стосується управління літаками. Незважаючи на те, що повсюдно використовуються автопілоти, ніхто не ризикне відправляти літальний апарат з великою кількістю людей на борту без пілота-людини, яка візьме на себе керування, якщо штучний інтелект дасть збій. У військовій сфері зі зрозумілих причин ще страшніше віддавати все у владу машин, там як ніде важлива емпатія, гнучке оцінювання ситуації та інтуїція.
Розробляти, ремонтувати та обслуговувати будь-які машини ще довго будуть люди. Отже, нові робочі місця, очевидно, існуватимуть у тісному зв’язуванні «людина — машина», і саме в цей бік важливо дивитися, коли йдеться про те, як змінюватиметься ландшафт зайнятості.
Догляд за людьми похилого віку, враховуючи загальне старіння населення, стане затребуваною сферою діяльності, де буде важлива саме людська участь. Як не парадоксально, більша кількість людей почне користуватися послугами домашнього персоналу, що буде наслідком скорочення робочих місць на виробництві та загального зростання добробуту.
Все більш популярна сфера дозвілля створить величезну кількість найрізноманітніших робочих місць. Люди будуть шукати все більш цікаві розваги та способи проведення часу, вони будуть готові інвестувати в це гроші, що створить передумови для розвитку різних напрямів діяльності в галузі дозвілля.
Медицина та охорона здоров’я розширять спектр та обсяг своїх послуг і вимагатимуть більше як висококваліфікованих фахівців, здатних за допомогою роботів проводити складні операції, так і професіоналів середньої та нижчої ланки — від консультантів до доглядальниць. А ось перекладачі та аналітики явно виявляться під ударом, у цій галузі штучний інтелект уже зараз досяг пристойних висот, а далі ще більше вдосконалюватиметься.
Що може зробити держава?
Державні структури можуть зайняти різні позиції щодо інтелектуальних технологій — від політики невтручання до обмежень чи підтримки. Ось які можливості та інструменти мають політики та держструктури:
Введення податків на роботів або обмеження досліджень у галузі штучного інтелекту. Сумнівні заходи, якщо вони вводяться окремими державами. Це змусить компанії чи цілі галузі переміститися до країн з меншим оподаткуванням та відсутністю обмежень, що дозволить більш лояльним до штучного інтелекту країнам значно вирватися вперед. Технології настільки проникли в різні сфери діяльності, що виникнуть складності і з точним визначенням, що вважати штучним інтелектом, наприклад, чи є банкомат чи смартфон?
Запобігання кіберзлочинності та боротьба з тероризмом. Крадіжка особистої інформації, фішингові сайти, віртуальне моделювання терактів, шифрування листування екстремістів — область, де штучний інтелект працює на благо злочинців. У відповідь заходи стають тиск уряду на платформи соціальних мереж, розробка спеціальних законів, що обмежують, антихакерська «гонка озброєнь». Наскільки це ефективно — сказати складно, ефективнішими будуть державні інвестиції та підтримка досліджень у галузі штучного інтелекту, спрямованих на протидію незаконній діяльності .
Обмеження використання особистих даних. Великі дані, які акумулює, обробляє та використовує штучний інтелект, включають персональну інформацію про величезну кількість людей. Перепродаж цих даних є прибутковим, але не цілком легальним бізнесом. На думку держави, використання аналізу масових даних дає змогу впливати і на вибори. Все це змушує країни запроваджувати правила та закони, розвивати структури, спрямовані на захист персональних даних.
Обмеження громадянських прав. Уряди теж проти скористатися можливостями штучного інтелекту, зокрема й у спостереження своїх громадян. У хід йдуть системи відеонагляду, відстеження інтернет-активності та інші методи. Це змушує людей серйозно хвилюватися про свої свободи та недоторканність. Посилення влади держави та загроза, яку у зв’язку з цим зазнає демократія, лякають людей не менше, ніж гіпотетична навала роботів.
Спроба регулювати розподіл прибутків. Це можуть бути різні способи підтримки людей, що знаходяться внизу економічної піраміди, навіть такі як запровадження універсального базового доходу. Але більш адекватним механізмом має стати реформування засобів підтримки конкуренції, систем корпоративного управління, схем регулювання виплат та інших інструментів впливу на економічний сектор.
Як змінюватиметься освіта?
Система освіти давно потребує реформування, але вимоги, що диктуються технологічною революцією, можуть і мають прискорити ці процеси.
Чи втратить вчителі свої робочі місця? Затребуваність вчителів має стрімко падати, як лякають песимісти. Штучний інтелект та онлайн-навчання не знищать зайнятість викладачів, а модифікують методи навчання у бік персоналізації. Зараз навантаження на вчителів дуже високе, розміри класів постійно зростають, і існує дефіцит викладачів. Персоналізація освіти з допомогою штучного інтелекту збільшить частку індивідуальних уроків, буде переглянуто неефективне групове навчання, що компенсує зайнятість вчителів. Та й фігура вчителя як надихаючого наставника та рольової моделі буде так само важлива для учнів, його роль навряд чи зможуть повністю взяти на себе машини. Штучний інтелект ще довго не зможе (напевно, до епохи сингулярності) коректно оцінювати роботи учнів, якщо йдеться не про формальні тести, а про творчі завдання чи питання, що потребують нестандартного мислення.
Влучну характеристику сучасній груповій освіті дав відомий фахівець з питань інновацій у галузі системи освіти професор Кен Робінсон: «Учні навчаються групами відповідно до віку, начебто найголовніше, що мають спільного, — це дата виготовлення».
Фізики чи лірики – чи залишаться гуманітарні предмети? Поверхневий погляд на освіту майбутнього може привести до висновку, що гуманітарна освіта повинна якщо не померти, то поступитися технічним дисциплінам. Але для того, щоб користуватися мікрохвильовою піччю, нам необов’язково знати, як вона влаштована, тому не всі люди повинні розбиратися в робототехніці та програмуванні. Істинно людські якості та вміння сприймати прекрасне в майбутньому можуть мати ще важливіше значення, ніж сьогодні, тому що заохочуватимуться ті навички, яким не можна навчити роботів. Тому вивчення літератури, історії, мистецтва, психології, музики залишиться важливою частиною освіти. Тим більше, все це сприяє розвитку гнучкості мислення, незамінному в нову епоху.
Яким буде новий підхід до освіти? Те, що традиційні предмети збережуться, не означає, що система освіти не змінюватиметься. Однак її не буде сфокусовано лише на конкретних навичках, важливих для майбутньої спеціальності. Велика увага приділятиметься навчанню лідерським якостям, вмінню добувати та аналізувати інформацію (а не заучувати її напам’ять чи записувати годинами на лекціях), навичкам спілкування, ефективному використанню вільного часу (спорт, знайомство з ремеслами, волонтерство). Збільшиться інтерактивність уроків, навчання відбуватиметься за допомогою комп’ютерних ігор. Що стосується безпосередньо навчання новим технологіям, хороші результати має показати, і вже показує, співпраця освітніх закладів із високотехнологічними компаніями. Це дозволить залучити підготовлених викладачів та актуалізувати навчальний процес. Важливою буде і підтримка держави, яка може зробити внесок у фінансування та організацію нових видів навчання.
Яка тривалість навчання є ефективною? Чи не надто багато часу займає сьогоднішню освіту? Широке поширення вищої освіти прийнято вважати досягненням цивілізації. Але чи не ефективніше було б значній частині студентів не поглинати роками теоретичні знання, які не мають відношення до виробничих процесів, а більше наближатися до реальних завдань, важливих для економіки? Спрямована на атестацію, а чи не створення людського капіталу, сучасна освітня система надто формальна і відірвана від дійсності, що призводить до неймовірно розтягнутим термінів навчання. До них призводять і застарілі методи освіти. У результаті навіть після чотирьох чи п’яти років навчання в університетах ми отримуємо людей без досвіду, яким складно вбудовуватися в систему робочих місць, що вже склалися. У новому світі більш функціональною може виявитися не чотирирічна, а дворічна та інтенсивніша схема навчання, у тому числі й дистанційна.
Навчання лише для молодих? У традиційній моделі освіти передбачалося, що перші 20 років свого життя людина навчається, а наступну частину життя реалізовує знання. Динамічний розвиток технологій передбачає зміну цієї схеми — навчання стане стислішим, але буде прерогативою людей різного віку. Найбільш вдалою схемою освіти можуть стати кілька періодів навчання протягом життя, між якими людина працюватиме.
10 найкращих думок
1. Футурологів лякає епоха сингулярності, коли технологічний прогрес стане некерованим. Але зараз ми ще далекі від інтелекту людського рівня. Крім того, інтелект — це не лише обробка інформації, люди ще мають почуття і вміння нестандартно мислити, що дозволить їм перевершувати роботів.
2. Промислова революція продемонструвала, що технічний прогрес є ключовою причиною поліпшення якості життя. Хоча в ній були і ті, хто програв, втратили робочі місця та сфери діяльності, але з’явилися нові галузі підприємництва, які компенсували ситуацію. У технологічну революцію та з розвитком штучного інтелекту відбуватимуться аналогічні процеси.
3. Загроза тотального безробіття за доби штучного інтелекту сильно перебільшена. Є області, де люди ще довго справлятимуться краще за машини і де людина вибере комунікувати виключно з людиною. Крім того, що вища вартість технологій, то конкурентоспроможніші люди будуть на ринку праці.
4. Найефективнішою і найрентабельнішою у більшості сфер діяльності буде залишатися зв’язка «людина + робот/штучний інтелект». Робочі місця значно модифікуються, з’являться нові напрямки діяльності, сфера дозвілля, що розвивається, створить велику кількість робочих місць, затребуваними будуть професії, де потрібні саме людські навички.
5. Сукупний попит із експансією штучного інтелекту залишиться на високому рівні. Його підтримають ефект старіння населення, економічна стабілізація, збільшення інвестиційних можливостей, регулювання.
6. Можливе тимчасове зниження інфляції, що буде викликано падінням внаслідок повсюдної автоматизації. Однак потім зберігатиметься стабільний рівень інфляції, у тому числі і за допомогою регулювання державою.
7. Збільшення розриву в доходах, який спостерігається зараз у зв’язку з глобалізацією та технологічним зростанням, у майбутньому почне згладжуватися , оскільки на зростаючий капітал важче отримувати високий прибуток. Штучний інтелект збалансує соціальну нерівність, зробивши товари доступнішими.
8. Рішення працювати в епоху штучного інтелекту може стати не даниною необхідності, а особистим вибором кожного. Але інтерес до роботи, прагнення статусу та самореалізації, додаткові витрати на нові товари та можливості дозвілля мотивуватимуть людей працювати чи займатися волонтерством.
9. Державні структури прагнутимуть регулювати поширення штучного інтелекту. Менш ефективними стануть податки на роботів та обмеження досліджень, а більш дієвими – підтримка впровадження технологій, інвестиції у корисні для суспільства дослідження, допомога у захисті персональних даних, підтримка конкуренції. Важливо, щоб держава сама не використовувала штучного інтелекту для обмеження цивільних прав.
10. Освіта стане більш персоналізованою та інтерактивною, менш формальною. Велика увага приділятиметься вмінню здобувати та аналізувати інформацію, навичкам спілкування, ефективному використанню вільного часу. Гуманітарні предмети залишаться затребуваними. Навчання стане стислішим за часом, але буде розподілено на різні періоди життя.
Читайте саммарі книги Рея Курцвейла та Террі Гроссмана «Transcend. Дев’ять кроків на шляху до вічного життя» .