Вступ
Ми живемо у цікаву епоху інформаційної революції, дії якої до кінця не усвідомлюємо. Нам здається, що вона вже настала, але факти свідчать, що справжня революція попереду.
Сьогодні світ змінюють такі тенденції.
1. Можливості машин, що швидко зростають і розширюються, включаючи їх навчання.
2. Поява великих та впливових молодих компаній, чия бізнес-модель відрізняється кардинально, оскільки побудована на нематеріальних активах:
– Uber – компанія-таксі, яка не має власних транспортних засобів;
– Facebook – популярний медіа-канал, що не створює контенту;
– Alibaba – найбільший рітейлер, який не має жодного магазину;
– Airbnb – постачальник житла, який не володіє власною нерухомістю.
Так, йдеться про платформи.
3. Розквіт масового (колективного) розуму, заснованого на масі людських знань, досвіду та ентузіазму, поширених по всьому світу, доступних зараз і здатних бути зосередженими онлайн.
Чи це означає, що наведені тенденції повністю замінять собою попередні елементи прогресу:
– Машинний інтелект замість людського розуму;
– платформи замість більш звичних товарів та послуг;
– Колективний розум замість експертів?
Автор стверджує, що звичніші елементи не застаріли, більше того, вони залишаються важливими складовими успіху бізнесу та майбутнього людства. Просто настав час переосмислити баланс між умами та машинами, продуктами та платформами, експертами та масовим розумом.
Книга дозволяє по-новому поглянути на зміни, що відбуваються сьогодні, без суб’єктивного фільтра страху або побоювань втратити роботу. Новий світ — це світ інтеграції людини з тим новим інструментарієм, що дає нам технології. А наша здатність адаптуватися — ні що інше, як вияв однієї зі значущих якостей людини.
1. Людський розум та штучний інтелект
1.1. Людина та її розум
Двадцять років тому між людьми та комп’ютерами було негласно укладено стандартне партнерство, що ґрунтується на наступному розподілі праці:
– машини займаються базовою математикою, веденням документації та передачею даних;
– люди ухвалюють рішення, міркують, використовують творчий та інтуїтивний підхід для взаємодії один з одним.
Інформаційні технології стрімко розвиваються і цілком могли б посягнути на роль людини, але цього не відбувається. Тому що люди залишаються цінними завдяки здатності мислити. Ця здатність виходить за рамки будь-якого алгоритму та обчислень.
В основі поведінки людини лежить дві системи мислення.
Система 1. Інтуїтивна: здатність приймати рішення швидко, на автоматі, не потребує великих зусиль, обумовлена тривалим еволюційним розвитком.
Система 2. Раціональна: повна протилежність інтуїції – повільна, свідома, еволюційно на початку розвитку, що вимагає багато роботи.
В одних добре розвинена інтуїція, інші легко вирішують складні завдання.
Система 1 працює автоматично і не може бути відключена за бажанням, помилки інтуїтивного мислення важко або неможливо запобігти. Саме тому так небезпечно покладатися на думку експертів.
Причини виникнення помилок:
– фільтрація інформації за суб’єктивною ознакою (часто може відсіюватися корисна та важлива інформація);
– докази, побудовані на оманах та припущеннях;
– схильність до швидких висновків та рішень, що не завжди продуктивно, справедливо та безкорисливо;
– погана здатність передбачати майбутнє;
– хибне уявлення про власну інтуїцію, що призводить до пошуку обґрунтувань за допомогою раціональної системи. Таким чином людина здатна обдурити саму себе.
Очевидний правильний підхід — дозволити машинам приймати рішення у випадках, коли це можливо, перетворюючи інтуїцію на процес прийняття рішень, заснованих на даних.
Ціни на авіаквитки та готельні номери постійно змінюються в залежності від того, як прогнозується розвиток попиту та пропозиції алгоритмом на базі великих даних, і фактично вони змінюються щохвилини. Жодна людина не здатна передбачити та прорахувати раціонально чи інтуїтивно, що станеться з цінами наступної хвилини.
Алгоритм роботи машини можна тестувати та покращити, змусити людей визнати свої упередження складніше. Але у людей є здібності, які машини поки що не здатні запозичити:
– Сприйняття великої кількості інформації за допомогою почуттів;
– здоровий глузд та облік відхилень, що виникають вперше. Приймаючи рішення згідно з алгоритмом, машина не може передбачити всі нестандартні ситуації.
Так алгоритм Uber, припускаючи тимчасове підвищення цін у разі підвищення попиту у конкретному місці, збільшив тарифи на замовлення з місця катастрофи. Машина не здатна визначити, що підвищений попит у цьому випадку — це надзвичайна подія. Пізніше Uber виправився, і зараз у подібних ситуаціях зберігає оптимальну вартість поїздки – чудовий приклад, коли людина та алгоритм працюють разом.
1.2. Машини
Дитина вчить мову, слухаючи і повторюючи, а дорослий опановує другою мовою, спираючись на величезну кількість правил та усвідомлене заучування. За аналогією з людиною практикується два методи машинного навчання:
– неконтрольований – на основі системи розпізнавання статистичних моделей (як дитина);
– Контрольований – символічний (як дорослий).
Методи машинного навчання дуже швидко розвиваються, але єдиний поки що спосіб змусити комп’ютер мислити по-людськи — побудувати мозкові нейронні мережі, які могли б вчитися на прикладі. Дослідники зробили це за допомогою комбінації складної математики, потужного комп’ютерного обладнання та прагматичного підходу.
Нейронні мережі досягли успіхів, навчаючись обома методами. Неконтрольований метод — найкращий спосіб пізнати світ людей. Розпізнавання мови, збереження температурного режиму будівлі, управління енергоспоживанням, класифікація зображень та автоматичний переклад — ось речі, з якими машина вже справляється краще і швидше за людину.
Прогрес, заснований на розвитку таких складових, як дані, алгоритми, мережі, хмара та експоненційні поліпшення в устаткуванні, відбувається у робототехніці: безпілотні літальні апарати, самохідні автомобілі, тривимірний друк – його наслідок.
Комп’ютери вже сьогодні можуть творити – малювати, проектувати функціональні та красиві об’єкти, складати музику, висувати корисні наукові гіпотези. Можуть не лише становити частину, що відповідає вимогам, але й обчислювати з маси даних, якими мають бути ці вимоги. Незабаром дрони використовуватимуться страховими компаніями для оцінки страхового випадку і охоронятимуть тварин, які перебувають під загрозою зникнення, а автомобілі працюватимуть без водія 24 години на добу.
1.3. Людина та машина
Відвідувачі ресторану Eatsa можуть зайти до ресторану, замовити їжу, сплатити та отримати замовлення, не зустрівши жодного співробітника ресторану. Все відбувається автоматично. Люди у цьому процесі лише готують їжу та консультують клієнтів. В аеропорту ми зазвичай використовуємо автомат самообслуговування для реєстрації на рейс. Інтернет-банкінг дозволяє нам платити та отримувати платежі, не відвідуючи відділення банку. Існує навіть компанія управління капіталом, якій люди охоче передають свої гроші без зустрічі з консультантом з інвестицій. Такою є потужна сила віртуалізації.
Однак у світі чимало областей, де людина віддасть перевагу контакту з людиною. Важко собі уявити робота, який виконує функції футбольного тренера. Медична діагностика досягла надлюдських рівнів продуктивності, але мало хто з пацієнтів захоче отримати діагноз та лікування від машини – тут важливий людський контакт та вияв співчуття.
Робота, яка й надалі виконуватиметься людьми, ґрунтується на використанні емоційного та соціального інтелекту і включає завдання, що вимагають співчуття, лідерства, командної роботи та коучингу. Комп’ютери все ще не розуміють людського стану, тому що не здатні відчувати. Але вони вже навчилися визначати емоційний стан людей, спостерігаючи вирази осіб та вокальні патерни.
Здібності машин у поєднанні з почуттями і навичками людини – прекрасна комбінація для спільної роботи пліч-о-пліч.
2. Продукт та платформа
2.1. Продукт
Інтернет та пов’язані з ним технології за останні двадцять років руйнують і повністю перекроюють різні галузі: від роздрібної торгівлі до журналістики. З появою музики в цифровому форматі та можливості купувати окремі пісні швидко та дешево впали показники продажів дисків, дохід від реклами у друкованих виданнях стрімко падає, а самі видання масово закриваються та/або надають перевагу цифровому формату.
Керівництво «Плейбою» після шістдесяти двох років існування оголосило про те, що більше не фотографуватиме в стилі «ню», оскільки трафік видання став сильно залежати від соцмереж, які забороняють розповсюдження таких знімків.
Основою цих змін є вільна, досконала, миттєва економіка цифрових інформаційних товарів за часів поширених мереж. Вартість додаткової цифрової копії дорівнює нулю , кожна цифрова копія є ідеальною копією оригіналу і може бути передана по всій планеті практично миттєво. Більшість традиційних товарів та послуг не є безкоштовними, досконалими чи миттєвими, що ставить їх у невигідне становище. Такою є економіка мереж.
Багато хто з нас пам’ятає криву попиту, що відображає збільшення попиту при зниженні ціни. Додавання до товару нової якості формує додаткову цінність, яка рухає криву попиту та пропозиції нагору. Тому доповнення відіграють важливу роль у сучасній економіці.
Важко уявити сьогодні смартфон будь-якої торгової марки без великої кількості програм від незалежних розробників. Жодна компанія-виробник смартфонів не здатна розробити стільки різноманітних програм, як сторонні розробники, які представляють інтереси користувачів різних сегментів та ніш.
Кожна безкоштовна програма привносить ще одну додаткову споживчу цінність до загального пакету, що пропонує виробник смартфона, і підштовхує його криву попиту вгору.
Хто пише всі ці безкоштовні програми? Це можуть бути компанії, державні служби або просто натхненні розробники, все залежить від цілей:
– Отримати дохід, стягуючи плату за додаткові послуги, надаючи базовий рівень обслуговування безкоштовно;
– Отримати прибуток від реклами;
– Забезпечити обслуговування клієнтів;
– надати інформацію.
Варто також враховувати, що власники програм, отримуючи серйозний масив даних про користувачів, отримують нові можливості отримання доходу.
2.1. Платфома
Платформа — це онлайн-середовище, яке реалізує переваги вільної, досконалої та миттєвої економіки. Точніше, платформа може бути визначена як цифрове середовище, що характеризується майже нульовими граничними витратами доступу, відтворення та розповсюдження.
Цифрові платформи сьогодні є драйверами багатьох найуспішніших компаній світу. Вони є потужними агрегаторами попиту та пропозиції.
Успішні платформи:
– з’являються раніше за інших – складно перетягнути користувача з платформи, до якої він уже звик;
– використовують переваги доповнень, включаючи відкритість для сторонніх розробників;
– приділяють багато уваги інтерфейсу користувача;
– є двосторонніми;
– здійснюють контроль, щоб забезпечити учасникам послідовний та позитивний досвід та звести до мінімуму неприємні сюрпризи.
Перш ніж Apple або Google дозволять додати додатковий додаток до свого магазину, цей продукт пройде ретельну перевірку в компанії.
2.2. Продукт та платформа
Цифрові платформи швидко поширюються на галузі, які традиційно надають фізичні товари та послуги – фізичні вправи, транспорт, житло тощо. Їх іноді називають платформами O2О або онлайн-оффлайн. Подібні платформи включають безліч пропозицій, які, як доповнення, збільшують загальний попит.
Це вигідно як новим компаніям, які відразу можуть стати популярними, заявивши про себе через такі платформи, так і компаніям, економіка яких залежить від рівня заповнення потужностей. Наприклад, незалежно від ступеня наповненості зали, кіносеансу або фітнес-тренування відбудеться. Але всі порожні місця не принесуть жодної копійки доходу. Зазвичай такі потужності мають низькі граничні витрати, але обмежені пропускною здатністю.
Платформи О2О можуть швидко масштабуватись, додавати нових членів, контролювати досвід клієнтів, використовувати вже існуючі капітальні та трудові ресурси, а також використовувати дані та алгоритми для покращення сервісу.
Звичайно, економічні властивості фізичного простору фітнес-центру, наприклад, відрізняються від безкоштовних, досконалих та миттєвих атрибутів цифрових пропозицій, але продаючи через О2О термінові незаповнені місця дешевше, решта потужностей компанія може продавати за стандартною ціною. Ніч у готелі, фітнес-тренування, доставка з різних ресторанів на одній платформі, оренда та купівля товарів з різних джерел також на одній платформі — це приклади вже реалізованих О2О.
О2О-платформи, з одного боку, демонструють силу доповнень збільшення попиту, з іншого боку, надають компаніям доступом до потужним алгоритмам управління прибутковістю, які дозволяють максимізувати загальний дохід.
Власники Airbnb отримують допомогу з питань ціноутворення, щоб отримати максимальний прибуток від здачі свого житла, ціни залежать від попиту, сезону та інших факторів. Водії Uber отримують карти максимальної концентрації пасажирів та гнучке ціноутворення.
Величезний обсяг даних, що генерує бізнес O2О, робить їх родючою територією для машинного навчання та розвитку штучного інтелекту. Дані використовують для кращого розуміння своїх членів, для прогнозування та формування поведінки, надання складних інструментів для керування доходами, ціноутворення та інших важливих дій.
Платформи контролюють інтерфейс користувача, визначають, яка інформація видно користувачам і як виконуються процеси і транзакції.
Деякі платформи можуть бути односторонніми (наприклад, WhatsApp), а деякі – двосторонніми. У ряді випадків однобічність, коли одна сторона знає набагато більше про запропоновану транзакцію, ніж інша, погано позначається на бізнесі. О2О зменшують асиметрію інформації. Один із інструментів — взаємовигідна оцінка один одного учасниками процесу.
Людина, яка хоче оселитися десь за допомогою Airbnb або проїхати з пункту А до пункту Б за допомогою Uber, може попередньо подивитися, якою є репутація господаря квартири чи водія машини, і не побоюватися негативних наслідків.
Так працює сила двосторонніх мереж, де інформація про клієнтів та продукти може суттєво впливати на попит та пропозицію.
Безперечний плюс платформ для користувачів у ціноутворенні — наявність великої кількості постачальників в одному місці, які змушені конкурувати, змушує постачальників знижувати ціну та пропонувати користувачам оптимальний продукт.
Варто зауважити, що при всій своїй пишності платформи не є універсальним засобом для будь-якого бізнесу. Малоймовірно, що міністерство оборони будь-якої країни, наприклад, звернеться до платформи для вирішення своїх питань. Ринки, в яких гравців мало, а пропозиції складні, ймовірно, будуть одними з найменш доступних для платформ.
Навряд чи ми колись побачимо платформу, де здійснюватиметься проектування та будівництво електростанції чи іншого стратегічного об’єкта.
Втім, у деяких галузях спостерігатиметься мирне співіснування між традиційними компаніями та платформами.
3. Експерти та колективний розум
3.1. Натовп чи колективний розум
Плюси колективного розуму:
– натовп та різні думки можуть бути об’єднані для створення продуктів, генерування знань та прогнозів, вивчення попиту;
– масова свідомість враховує відмінності за статевою, віковою та соціальною ознакою, різноманітність утворень, досвіду, підходів та суджень;
– децентралізація та відсутність контролю забезпечують свободу вираження та інновацій;
– натовп масово маргінальний: у ньому міститься велика кількість розумних, добре навчених, досвідчених, завзятих та мотивованих людей, розташованих часом далеко географічно, інтелектуально та соціально від експертів будь-якої компанії;
– натовп здатний генерувати фінансовий капітал для реалізації будь-якої соціальної чи комерційної ідеї.
Мінуси:
– натовп багато в чому протилежний, неконтрольований і не структурований – структура виникає спонтанно в процесі взаємодії її членів, і вона непередбачувана;
– люди не завжди можуть сформулювати те, що вони мають, що вони знають, чого хочуть і що можуть зробити;
– правильний баланс може бути непередбачуваним, що часто потребує спроб, помилок та удачі;
– натовп набагато неслухняніший, ніж підконтрольні експерти;
– Деякі члени натовпу можуть поводитися деструктивно, відводячи натовп від мети пошуку.
Ось кілька принципів, які допомагають поєднати колективний розум:
– Відкритість;
– Відсутність кредитів за досягнення (відмова від уявлення про те, що людям слід дозволяти робити свій внесок тільки в тому випадку, якщо вони мають певні повноваження: дипломи, посади, рекомендації, багаторічний досвід, хороші оцінки);
– що піддаються перевірці та оборотності дії (кроки);
– Чіткі результати;
– Самоорганізація;
– Видатне керівництво – авторитетний лідер.
“Привіт всім! Я роблю (безкоштовну) операційну систему (просто хобі, немає мети створити професійний продукт). Я хотів би знати, які функції можуть побажати бачити у ній більшість людей. Будь-які пропозиції вітаються, але я не обіцятиму, що я їх реалізую», — це повідомлення від творця Linux і дотримання вищезазначених принципів мотивувало багатьох людей на участь у розробці найбільшої та найпрофесійнішої операційної системи у світі на сьогодні.
3.2. Чому експерт, який є, не завжди експерт, який потрібен
- Експерти в області страждають від низки упереджень, які можуть погіршувати якість їхньої роботи, — заважає система мислення 1, розглянута раніше.
- Базуючись на емоціях та суб’єктивній оцінці, експерти іноді можуть діяти контрпродуктивно.
- Постійно з’являються важливі нові знання, експерти часто просто не в змозі встежити за цим потоком і відповідати йому, крім того, переконані, що нове не завжди ефективніше.
- Все частіше потрібні крос-дисциплінарні рішення, зокрема з областей, про які експерти нічого не чули.
Наприклад, передові інструменти для редагування генів повністю відрізняються від того, що було лише п’ять років тому.
Найздоровішою і найпродуктивнішою тенденцією вважатимуться взаємодія колективного розуму з експертами. У міру того як найкращі пристрої та мережі будуть залучати більшу кількість людей, натовп ставатиме дедалі численнішим і розумнішим.
3.3. Децентралізація vs централізація
Потенціал повністю децентралізованих спільнот показує блокчейн та біткоїн. Ці продукти — демонстрація того, як багато людей і організацій, діючи у своїх інтересах, здатні створювати величезну загальну цінність. Біткойн та блокчейн із розумними контрактами викликали хвилю інновацій та підприємництва.
Поки що не зовсім ясно, яку роль вони в кінцевому підсумку відіграють в економіці та суспільстві, адже порушено головні принципи, на підставі яких було створено біткойн — децентралізацію та відсутність контролюючих органів. Наразі основні майнінг-пули сконцентровані в Китаї, де авторитарний уряд має досвід інтенсивних втручань як у технології, так і на ринки. Але якщо колективний розум здатний створити щось таке фундаментальне, як гроші, об’єднавши математику (криптографію), економіку, код і мережі, то подібні експерименти не лише продовжуватимуться, а й розвиватимуться.
Деякі фахівці вважають, що децентралізація всього може зробити існуючі бізнес-процеси більш дешевими, швидкими, прозорими та ефективними. Аутсорсинг та фріланс активно використовуються у бізнесі багатьох країн, відбиваючи тенденцію розукрупнення.
Але децентралізація має і мінуси. Корпоративні лідери та менеджери роблять набагато більше, ніж просто приймають рішення. Вони змушують людей працювати разом, на одну мету, слідуючи баченню та стратегії; вони формують етичну основу впливу підприємства.
Частину економічних та юридичних функцій компаній важко відтворити у світі, що складається лише з фрілансерів. Централізоване управління сприяє довгостроковим проектам та інвестиціям. Воно регулюється великим та добре розробленим набором законів (відмінних від тих, що застосовуються до окремих осіб), які забезпечують передбачуваність та впевненість. У результаті компанії залишаються найкращим засобом для ведення багатьох видів бізнесу.
Існують три основні причини зберегти централізацію.
1. Світ є складним і швидко змінюється. Для того, щоб у ньому орієнтуватися, потрібна велика постійна координація.
2. Людські соціальні навички залишаються цінними, більшість людей не розуміють мову чисел та алгоритмів.
3. Люди хочуть працювати із людьми.
Компанії існуватимуть і ще з однієї важливої причини: вони є одним із найкращих способів досягти великих результатів. Годувати людей та покращувати їх здоров’я; надавати доступ до знань; покращувати матеріальні умови життя. Нові технології допоможуть у всьому цьому, але вони не витіснять компанії, які лежать в основі всього процесу.
Висновок
Технологічні зміни приховують у собі чудові можливості. Безглуздо боротися з ними, але й повністю заперечувати корисність старих інструментів та накопичений досвід деструктивно. Саме час переосмислити баланс між умами та машинами, продуктами та платформами, експертами та масовим розумом.
Поки машини не навчилися відчувати та знаходити рішення за рамками наявної інформації, світом керуватимуть люди. Проте методи машинного навчання стрімко розвиваються і розширюватимуть їх можливості та сфери впливу. Одним із підтверджуючих факторів є здатність комп’ютерів творити. Наше майбутнє — у розумінні місця для біологічного та штучного розуму, правильному розподілі ролей та використанні сильних сторін кожного.
Подальший економічний розвиток людства багато в чому базуватиметься на характеристиках економіки мереж:
– вільна, досконала та миттєва природа цифрових товарів, де вартість додаткової копії майже дорівнює нулю, а подібність до оригіналу — 100%;
– платформи як потужні агрегатори попиту та пропозиції на фізичні та цифрові продукти.
При цьому цифрові товари та платформи не є єдиною формою, і в ряді галузей вони мирно співіснуватимуть із традиційними продуктами та компаніями.
Минають часи, коли рішення залежали лише від думки експертів. Колективний розум складає гідну конкуренцію і може похвалитися різноманітністю та різнобічністю. Взаємодія тих та інших – ключ до успіху багатьох рішень, які потребують евристичних знахідок та виходу за межі вузької спеціалізації.
Саме в інтеграції нових технологій із більш традиційними, звичними для нас рішеннями знаходиться конструктивний шлях розвитку людства, а отже, і бізнесу.