Машина і людина – джерело суперсили та нянька
Книга «Людина + машина. Нові принципи роботи в епоху «штучного інтелекту» докладно описує майбутнє, в якому людина працює з машиною на рівних. Пол Доерті і Джеймс Вілсон, лідери компанії Accenture, вважають: хоча XXI століття належить технології штучного інтелекту, людям не варто побоюватися, що машини позбавлять їх роботи або повстануть проти людства.
По-перше, розвиток ІІ відкриває для нас безліч можливостей, щоб проявити себе, що означає появу нових професій. У недалекому майбутньому людина візьме на себе безліч незвичайних ролей, наприклад, їй доведеться виступити в ролі вихователя, який навчатиме ІІ навичкам взаємодії з навколишнім світом. Технологія ІІ, у свою чергу, обіцяє перетворитися для людей на джерело суперсили. Вона розширить наші можливості та дозволить досягти неймовірних результатів.
По-друге, бунт машин може статися лише тоді, коли людина перестане відповідати за прийняті машиною рішення. Щоб цього не сталося, люди повинні постійно розвивати навички, які й відрізняють нас від машин (творче мислення, емоційний інтелект, лідерські якості) та застосовувати їх у тому числі в роботі з технологіями. Автори книги досліджували досвід 450 організацій та виділили серед них новаторів, які успішно реалізують ідею симбіозу людей та машин на робочому місці. Прочитайте саммарі, щоб поринути у світ майбутнього та навчитися отримувати максимум користі з майбутньої взаємодії людського та штучного інтелектів.
Робот за кам’яною стіною
Машини вже давно стали звичною частиною нашого життя: ми пишемо листи електронною поштою, замовляємо таксі, гуглимо інформацію… Технології проникли у всі сфери людської діяльності, але люди та машини досі не взаємодіють на рівних, разом. Як правило, навіть у компаніях, де використовують роботів, робітники працюють за верстатами в одній кімнаті, а гігантські боробуки збирають автомобілі в іншому приміщенні. Подібний поділ праці, як вважають автори книги, обмежує потенціал, який міститься у спільній роботі людини та машини. Світ потребує технології, за допомогою якої ми зможемо працювати з роботами пліч-о-пліч як з колегами.
Штучний інтелект (ІІ) — системи, які сприймають та осмислюють інформацію, діють та навчаються, тим самим розширюючи можливості людей. ІІ не покликаний повністю замінити нас у всіх чи окремих сферах діяльності. Навпаки, серед компаній-новаторів спостерігається загальна тенденція до нарощування взаємодії людей і машин, якогось симбіозу , який набуде наступних трьох форм:
• Посилення. Основною метою ІІ має стати розширення можливостей людей, що зовні нагадує здобуття суперсил, як у кіборгів.
Зазвичай при серйозній поломці працівнику буде потрібно керівництво з експлуатації, щоб відремонтувати обладнання. Альтернативою паперової інструкції можуть стати «розумні» очки. Вони проектують необхідну інформацію трохи вище за рівень очей, що дозволяє швидше виправити неполадку, не відволікаючись на довідник, що лежить поруч.
• Спілкування. Штучний інтелект як сприяє спілкуванню для людей, а й починає набувати власну особистість і може виступати від імені окремих людей чи груп.
Один із найбільших банків Швеції SEB використовує віртуальну помічницю Aida для взаємодії зі своєю мільйонною клієнтурою. Спочатку SEB протестував її всередині своїх офісів, а потім вона почала спілкуватися безпосередньо з клієнтами, вирішувати їхні питання, пов’язані з банківськими операціями. Проте на даний момент Aida направляє найскладніші питання експертам SEB, тому можна сказати, що вона працює спільно з іншими працівниками.
• Втілення. Сучасні технології дозволяють використовувати роботів віддалено, як у фільмі «Аватар». Машини стають втіленням людини. Зовні вони можуть значно відрізнятись від «оригіналу», головне, щоб вони могли виконувати свої функції.
Щоб не ризикувати здоров’ям співробітників, міжнародна гуманітарна організація «Лікарі без кордонів» застосовує квадрокоптери для збору аналізів у жителів Папуа — Нової Гвінеї, які можуть бути заражені туберкульозом.
Раніше слабке здоров’я або літній вік могли стати перешкодою для продовження роботи, але тепер завдяки технології ІІ людині вже необов’язково фізично брати участь у процесі роботи. Таким чином, машини допомагають людям вийти за межі їхніх можливостей, щоб досягти результатів, які раніше були абсолютно недосяжні.
Арсенал ІІ
У ході уважного вивчення досвіду 450 організацій автори виділили ті з них, які успішно реалізують ідею симбіозу людей та машин на робочому місці. Ці новатори використовують весь арсенал штучного інтелекту:
• Великі дані. Алгоритми ІІ обробляють величезні масиви структурованих та неструктурованих даних, які служать для штучного інтелекту свого роду паливом : чим більше даних він аналізує, тим розумнішим стає.
Найкраще алгоритми ІІ справляються з машинними завданнями (послідовними, стандартизованими, діями, що повторюються), які людині видаються нудною рутиною. ІІ чудово виконує функції ретельного аналітика. Люди творчих та інтелектуальних професій поки що витрачають дуже багато часу на роботу, яка не пов’язана безпосередньо з їхніми знаннями та навичками (обробка інформації, узгодження дій, організація зустрічей тощо), тому якщо ІІ візьме на себе ці втомливі «зомбі -Завдання », у людей залишиться час для роботи, яка приносить їм набагато більше задоволення і з якою може впоратися тільки людина.
У виробника споживчих товарів Unilever дуже цікаво організовано процес найму персоналу. Спочатку претенденту пропонують зіграти в 12 онлайн-ігор, які засновані на дослідженнях зі сфери когнітивної нейробіології. Результати тестів підраховуються автоматично. Потім кандидатів, що дійшли до наступного етапу, просять записати відеоінтерв’ю, в якому вони дадуть відповідь на основні питання, пов’язані з вакансією, що їх цікавить. При аналізі відеозапису додаток з елементами ІІ Hire Vue враховує не лише сказаний кандидатом, але й його невербальні дії. Останній етап — особиста співбесіда, де з претендентом спілкується фахівець, відповідальний за найм персоналу. Використання такої технології збільшило швидкість обробки заявок та прийому на роботу в Unilever та дозволило HR-фахівцям сфокусуватися саме на спілкуванні з кандидатами, а не на перевірці рутинних тестувань.
• Сенсори. Датчики встановлюються на різні пристрої, щоб збирати інформацію про зміни навколишнього середовища. Оскільки сенсори застосовуються у багатьох галузях людської діяльності, вони накопичують значний обсяг різноманітних даних, обробити які під силу лише ІІ. Сенсори застосовуються в робототехніці та на «розумних фабриках»:
• Робототехніка
На заводі Mercedes робітники використовують технологію роборуки при збиранні автомобіля. Працівники виступають як пілоти: у них є пульт управління і монітор, на якому відображаються дії апарату. Оператор віддалено управляє рухами роборуки, немов вона його власна, і піднімає деталі, які в рази важчі за нього самого. Крім того, якщо в процесі експлуатації до машини випадково наблизиться людина, вона це відчує завдяки своїм спеціальним сенсорам.
• «Розумні фабрики»
Symbotic — світовий постачальник технологій автоматизації процесу постачання. Ця компанія робить склади «розумними». Наприклад, роботи Symbotic оснащені алгоритмами машинного зору, які забезпечують спеціальні датчики. Навіть якщо коробка з товаром деформована, розумна машина знайде для неї відповідну полицю. Якщо такої не виявилося, роботи сигналізують про проблему до центру управління, і їх спрямовують до іншого ярусу. За допомогою програмного забезпечення обладнання на підприємстві об’єднується єдиною мережею, і фабрика начебто перетворюється на живий організм. При використанні локальної мережі, а глобальної комп’ютерної мережі Інтернет контролю над виробництвами можна здійснювати навіть із інших країн.
• Розширена дійсність. Раніше люди та машини жили у різних світах, але ІІ об’єднав їх в один за допомогою технології розширеної реальності.
• Віртуальна реальність — копія реального світу або нереальна обстановка, створена на комп’ютері.
General Electric впроваджує систему Predix з елементами ІІ на фабричному виробництві. Дуже часто «розумна фабрика» доповнюється віртуальною 3D копією на комп’ютері, так званим цифровим двійником. Виробництва GE оснащені численними датчиками для збору даних, тому віртуальна копія заводу GE виходить дуже наочною та інформативною.
За допомогою цифрових двійників алгоритми ІІ повністю контролюють виробництво та передбачають виникнення типових і навіть деяких нестандартних поломок, тому людина може обмежитись періодичним, а не регулярним техоглядом. Крім того, цифрові двійники дозволяють провести віртуальний тест-драйв окремого обладнання у складних умовах, таких як морське дно або відкритий космос, що дає змогу заощадити гроші на реальних дослідженнях.
• Доповнена реальність дозволяє користувачеві одночасно бачити як предмети реального світу, і елементи віртуального.
Технологія доповненої реальності застосовується у «розумних» окулярах, а й за віддаленому техогляді. У недалекому майбутньому нам необов’язково буде звертатися до автосервісу з кожною поломкою машини. Дивлячись нашими очима за допомогою технології доповненої реальності, механік, який знаходиться далеко від нас, допоможе зрозуміти, що трапилося, і, можливо, навіть проведе нас через процес лагодження.
• Обробка природної мови. Автори книги вважають, що незабаром ІІ розширить можливості віртуальних асистентів настільки, що вони зможуть не лише пасивно аналізувати дані, що надходять, а й вести діалог, давати поради або співпереживати клієнтам.
• Текстові помічники.
Найбільших успіхів у розвитку емпатії досягла програма Koko, розроблена в Массачусетському технологічному інституті. Відповідаючи користувачеві, Koko спирається на відповіді, які давали один одному користувачі месенджера Kik. Наприклад, якщо поскаржитися Koko на хвилювання через майбутнє інтерв’ю, він відповість, що хвилюватися нормально, головне залишатися собою.
• Голосові помічники.
Серед персональних помічників Siri від Apple найчутливіша до проблем своїх користувачів. Тим не менш, вона поки що не може розрізнити ступінь серйозності проблеми за вашим голосом або запитами в пошуковій системі. Вона радить відвідати найближчу лікарню як людям з мігренню, так і тим, хто пережив серцевий напад.
Виходить, що штучний інтелект розширює наші можливості за допомогою різних інструментів, це його роль. Однак чим же займатимуться люди у вік розумних машин?
Новий рядок в резюме
У майбутньому робомирі з’явиться багато нових вакансій. Дуже затребуваною стане навичка взаємодії з машинами спільно в команді. Людина виступить для ІІ як тренер, тлумач і експерт зі стійкості.
Тренери. У часи появи конвеєрів, та був і ЕОМ люди навчали машину, а, швидше, вдосконалювали її (створювали додаткові потужності, знижували виробничі витрати тощо. буд.). Нові винаходи вимагали від людини значних зусиль, щоб вона могла підлаштуватися під їхню роботу, а натомість вона отримувала великі партії продуктів, які задовольняли запитам середньостатистичного покупця.
Однак ІІ — це технологія, яка сама намагається пристосуватися під нас — збирає дані про людей, наслідує людську мову та манеру письма тощо. Тепер завдяки ІІ компанії можуть підтримувати масове виробництво не тільки однотипної продукції, а й товарів, що відповідають індивідуальним запитам клієнтів . Для того, щоб ІІ міг краще адаптуватися під вимоги людини, людям доведеться стати для машин свого роду тренерами, до завдань яких входитимуть:
• підвищення емпатії у машин;
У 2016 році Microsoft провів тестування віртуального співрозмовника Тей. Чатбот повинен був спілкуватися з користувачами Твіттера, виходячи з того, як вони переписуються один з одним. Вже за кілька годин Тей почав твітити всякого роду вульгарні, расистські та сексистські висловлювання. Можливо, перш ніж вийти у великий світ, йому варто спочатку пройти курс співчуття у спеціальних тренерів.
• формування особистості машин;
Cortana, віртуальна помічниця Microsoft, впевнена і водночас дбайлива. Над її особистістю працює ціла команда експертів, до якої входять люди різних професій, у тому числі поет, письменник і драматург.
• забезпечення «чистоти» даних;
ІІ-компанія Deep Mind навчила машину грати на комп’ютері у мисливця та збирача фруктів. Виявилося, що після навчання першої гри машина почала демонструвати дуже агресивну поведінку, а після навчання другої, навпаки, охоче йти на компроміс. Виходить, що дані, які обробляє ІІ, можуть бути «поганими» та «хорошими», тому потрібна людина, яка стежить за їхньою «чистотою»; машина цього поки що не вміє.
Тлумачі. У майбутньому взаємодія людей із технологіями продовжить заглиблюватися, а отже, перед машиною поставлять ще більше завдань. Але перш ніж дійти такого широкого співробітництва, спочатку слід підвищити прозорість ІІ. Для цього будуть потрібні фахівці, які розуміють процес роботи штучного інтелекту і логіку прийнятих ним рішень. Тлумачі візьмуть він такі функції:
• експерт з алгоритмів;
Для багатьох алгоритми ІІ досі залишаються загадкою. Що робити, якщо система помилилась? Як виправити помилку? Зрештою, якщо через збій системи ІІ розпізнає у звичайному громадянині терориста, цей промах може мати далекосяжні наслідки. Експерт з алгоритмів, ставлячи певні питання машині, знаходить причину неполадки та виправляє її.
• фахівець із прозорості;
Робота деяких машин та алгоритмів тримається в таємниці невипадково. Наприклад, системи ІІ, які відповідальні за особисті дані користувачів або зберігають на своїх серверах держтаємницю, повинні бути недоступними широкому загалу. Фахівець із прозорості доводить необхідність секретності для окремих машин.
• стратег зрозумілості;
Цей фахівець визначає, де може застосовуватися та чи інша форма ІІ залежно від складності та зрозумілості її алгоритмів. Наприклад, у поліклініці, де періодично влаштовуються перевірки, робота ІІ має бути максимально зрозумілою звичайному користувачеві. А у світовій торгівлі, де головне — оперативність постачання, завдання нейромережі — забезпечувати максимальну швидкість обміну товарами. І тут зрозумілість відходить другого план.
Експерти зі стійкості. Поки роботи не почнуть бути схожими на людину достатньою мірою, для багатьох вони здаватимуться неприємними і навіть небезпечними, тому що люди продовжать відчувати, що автоматон — це не жива істота. У цей перехідний період експерти зі стійкості візьмуть на себе активну роль у підтримці дружніх відносин між машиною та навколишнім світом і виконуватимуть такі функції:
• контекстний дизайнер;
General Motors і японська компанія Fanuc довго не могли визначитися з дизайном роборуки, яка за задумом повинна була працювати пліч-о-пліч з працівниками цеху. Вибрати колір апарату виявилося досить складно: помаранчевий асоціюється з небезпекою, жовтий – із тривогою. У результаті фахівці зійшлися на дружньому лаймовому відтінку.
Контекстний дизайнер займається ергономікою: він стежить, щоб дизайн робота з самого початку відповідав поставленим завданням і задовольняв вимогам трудового колективу. До уваги беруться різноманітні чинники: від індивідуальних переваг співробітників до робочого середовища з виробництва.
• спеціаліст з техніки безпеки (стежить за дотриманням машиною трьох законів робототехніки, розроблених для безпечної взаємодії людини та машини);
У 2015 році на заводі Volkswagen робот схопив робітника та розчавив його об стіну. Хто винен: творець апарату чи сама машина? Фахівець з безпеки займається тим, що намагається передбачати та запобігати нещасним випадкам, пов’язаним із взаємодією людей та машин.
• координатор взаємодії людей та машин;
Якщо компанія, яка використовує ІІ для підбору персоналу, постійно відмовляє жінкам або чорношкірим, велика ймовірність, що штучний інтелект діє упереджено, адже він навчається у людей. У таких випадках слід звернутися до координатора, який дістанеться кореня проблеми і простежить, щоб такого більше не повторилося.
• спеціаліст з машинної етики;
Крім страху повстання роботів-вбивць, люди часто побоюються, що їхнє місце займе машина, а вони втратять роботу. Фахівець з машинної етики займається відстеженням та усуненням усіх негативних наслідків, пов’язаних з автоматизацією виробництва.
• менеджер по роботі з машинами (HR, але для роботів);
Коли роботи стануть вважатися повноправними працівниками, знадобиться людина, яка проводитиме їх періодичну атестацію. Спеціальні менеджери будуть заохочувати хорошу продуктивність і просувати роботів по службі, наприклад давати їм більш відповідальну роботу, тоді як машини, які не справляються зі своїми завданнями, будуть вирушати на доопрацювання або брухт.
Люди не мають причин побоюватися, що в епоху ІІ їх поголовно замінять машини, бо роботи вистачить на всіх. У процесі розвитку штучний інтелект часто виступатиме у ролі учня, а людина займе місце вчителя. Поступово ми перестанемо мислити у категорії «люди проти машин» і дійдемо повного порозуміння.
10 найкращих думок
1. ІІ дасть шанс літнім і фізично слабким людям влитися до лав робочої сили.
2. Якщо ІІ займеться адміністративною рутиною, у людей залишиться більше часу на роботу, для якої їх наймали.
3. Впровадження ІІ в компаніях оптимізує їхню роботу , що дозволяє людям зосередитися на вирішенні неординарних та цікавіших завдань.
4. Однією з важливих функцій людини у майбутньому стане координація дій людей та машин.
5. Раніше людині доводилося підлаштовуватись під роботу машин, але технологія ІІ сама прагне адаптуватися під нас.
6. ІІ дозволяє підтримувати масове виробництво як однотипної продукції , а й товарів, відповідальних індивідуальним запитам клієнтів.
7. Люди, які доступно пояснюють логіку дій ІІ, сприятимуть підвищенню довіри оточуючих до машин.
8. Багато професій майбутнього пов’язані з умінням розкрити весь потенціал синергії людини та машини.
9. Роботи, не зовсім схожі на людей , часто сприймаються оточуючими як «чужі».
10. Симбіоз людини та машини не тільки підвищить продуктивність підприємств, а й збільшить затребуваність чисто людських навичок на ринку праці.