Майбутнє: людина + ІІ
Навчання штучного інтелекту
Щоб зрозуміти, що обіцяє нам майбутнє у зв’язку з розвитком ІІ, потрібно спочатку зрозуміти, як він став таким розумним. Ключове поняття тут – «глибоке навчання». Вчиться ІІ за допомогою нейронних мереж. Це поняття було описано ще в 1943 психологом Уорреном Мак-Каллоком і математиком Уолтером Піттсом, а на практиці втілено 15 років по тому, коли психолог Френк Розенблатт створив перцептрон. Ця модель містила близько тисячі пов’язаних один з одним “нейронних клітин”, які могли приймати сигнали від 400 фотоелементів. Згодом вчені вдосконалювали нейронні мережі, роблячи їх дедалі більше багатошаровими.
Слово «нейронний» тут невипадково: комп’ютерна мережа справді подібна до структури мозку, і що більше у ній взаємозалежних елементів («нейронів»), покладених у безліч верств, тим ефективніше. Щоб ця технологія працювала на повну силу, потрібні були великі дані, на яких можна було б вчитися, та величезні обчислювальні потужності. Обчислювальна потужність – двигун ІІ, а дані – його бензин. І те й інше удосталь виникло в XXI столітті.
Однак навчаються нейронні мережі інакше, ніж людський мозок. Скажімо, ми хочемо навчити ІІ розпізнавати яблука на фотографіях. Для цього треба показати йому мільйони фото, помічених тегом “яблуко”, та мільйони фото без яблук. ІІ вважає з фотографій безліч параметрів, якими потім і керуватиметься під час відбору. При цьому ІІ немає абстрактного розуміння яблука, він не асоціюватиме його з іншими фруктами або із законом всесвітнього тяжіння. У цьому його принципова відмінність від людської свідомості. Наша увага та пам’ять завжди обмежені, зате ми вміємо узагальнювати та асоціювати. ІІ вміє виявляти кореляції між безліччю характеристик, куди люди не звернули б уваги. Щоб добре вчитися, йому потрібні:
1) дані (що більше, тим краще);
2) вузька сфера застосування (чим конкретніше, тим краще);
3) конкретна мета (чим конкретніше, краще).
Вразливість ІІ
У ІІ є очевидний недолік: він мимоволі упереджений, оскільки навчається тільки на тих даних, які йому надають . А вони можуть бути неповними чи неадекватними, відображати расові, ґендерні забобони. Як із цим бути?
- Постійно працювати над удосконаленням інструментів навчання ІІ, які б відстежувати роботу зі статистично неповними базами.
- Прийняти закони, які вимагають аудиту ІІ: якщо компанія отримує постійні скарги, вона ризикує піддатися такій перевірці щодо дотримання правил конфіденційності.
- Навчати інженерів ІІ етичним принципам, подібно до того, як лікарі вчать клятву Гіппократа.
- Впроваджувати алгоритми ІІ, які сприяють більшій прозорості його рішень і принципово піддаються інтерпретації (сьогодні ми далеко не завжди можемо зрозуміти, чому система діє так, а не інакше, її робота відбувається начебто в «чорній скриньці»).
- Компанії, що використовують ІІ, повинні повністю усвідомлювати, де і з якою метою використовуються системи ІІ.
Найпотужнішим прискорювачем ІІ стануть квантові обчислення. Якщо традиційні комп’ютери зберігають інформацію в бітах, які можуть набувати всього два значення (0 або 1) і тим самим обмежують швидкість розв’язання задач, то квантові комп’ютери обробляють дані за допомогою кубітів, які, відповідно до законів квантової механіки, можуть бути включеними та вимкненими одночасно. Це дозволяє їм обробляти безліч даних за одиницю часу.
Квантові технології поки що діють в експериментальному режимі. У розвиток вкладають чималі гроші Google і IBM. Однак до 2041 квантові комп’ютери напевно стануть звичними робочими інструментами.
Є побоювання, що ще раніше їхніми обчислювальними потужностями скористаються хакери для зламування ключів до біткоїнів. Хоча у 2010 році технологію їх шифрування було модернізовано, на старих незахищених рахунках залишається електронна валюта на суму $120 млрд.
Чого нам чекати від 2041 року
Інша картинка на екрані
У 2041 році реальне відео буде невідмінним від deepfakes. Це поняття, похідне від deep learning та fake, з’явилося у 2017 році. Якийсь користувач Reddit став постити порно зі знаменитостями. До них були прикріплені тіла порноакторів, для цього використовувалися алгоритми генеративно-змагальних нейромереж (GAN). До кінця року всі найбільші контент-майданчики змушені були видаляти фейки зі своїх ресурсів, оновлюючи правила використання сервісів: наприклад, блокуючи посилання із «синтетичною порнографією».
Звісно, хвилю було вже не зупинити. У 2019 році в Китаї з’явився додаток, який робить ваше селфі, а потім за лічені хвилини перетворює вас на головного героя відомого фільму. У 2021 році додаток Avatarify, що оживляє будь-яке фото, став хітом Apple App Store.
У 2019 році Facebook анонсував конкурс Deepfake Detection Challenge з метою розробити найефективніший спосіб вирізняти фейки. Facebook особливо зацікавлений у таких інструментах: щодня користувачі цієї соцмережі завантажують понад 350 млн зображень. Одразу ж виявилося, що інженерів нема на чому вчити: даних, з якими можна було б працювати без юридичних обмежень, замало. Втім, є більша проблема: покращення методів виявлення фейків автоматично веде до покращення виробництва нових фальшивок.
А як буде справа в 2041 році? Є три сценарії:
1. Ті компанії, які дбають про якість інформації, встановлюватимуть високоякісні детектори для виявлення підробок з високою роздільною здатністю, створених великими мережами GAN, навченими на потужних комп’ютерах. Сайти з надто великою кількістю фото та відео на кшталт Facebook навряд чи зможуть дозволити собі детектори найвищої якості для всього контенту – задіятимуть їх у особливих випадках.
2. Можливий принципово інший, але надзвичайно трудомісткий підхід – перевірка справжності кожного фото і відео, коли-небудь знятих кожною камерою, за допомогою технології блокчейн (що гарантує, що оригінал ніколи не був змінений) в момент зйомки. Але для цього всі пристрої повинні підтримувати цю технологію, як сьогодні всі AV-ресивери в домашніх кінотеатрах використовують технологію Dolby Digital.
3. Технологічним заходам повинні допомагати адміністративні заходи — високі штрафи за зловмисні фейки.
Як би там не було, нам потрібно звикати до світу, де онлайн-контент постійно повинен бути під сумнівом незалежно від того, наскільки реально він виглядає.
Змішання віртуального та реального світів відбувається стрімко. До 2041 року ІІ повністю зможе взяти на себе завдання розпізнавання та перевірки людей у громадських місцях. Технології розумної біометрії на службі у криміналістів дозволять розкривати у рази більше злочинів, а отже, знизити рівень злочинності.
Інша реальність
Влітку 2016 року весь світ збожеволів по Pokemon GO – грі з елементами доповненої реальності, що пропонувала шукати і приручати покемонів. Користувачі проводили за грою більше часу, ніж у WhatsApp, Instagram та Facebook разом узятих. Деякі гравці так зосереджувалися на грі, що переставали помічати навколишній світ та отримували травми.
Те, що було курйозом шість років тому, стане частиною реальності 2041 року. Вірніше, цю реальність правильніше називатиме mixed reality (MR), оскільки віртуальні об’єкти будуть її невід’ємною частиною. Замість екранів смартфонів MR транслюватиметься через очки. Надівши їх, ви будете всюди бачити спливаючі підказки: проходячи повз ресторан, загляньте в його віртуальне меню, проходячи повз магазин, побачите його рекламу.
Такі окуляри вже створюються, найвідоміший проект такого роду окуляри доповненої реальності Hololens від Microsoft. На початку 2015 року компанія представила систему перегляду голографічних зображень Windows Holographic, що дає змогу бачити віртуальні об’єкти в реальному інтер’єрі. У 2020 році команда Facebook Oculus продемонструвала VR-окуляри з лінзами завтовшки всього один сантиметр. Поки що вони недосконалі і дорогі, але технології вдосконалюються і дешевшають стрімко. Можна бути впевненим, що до 2041 року не лише окуляри, а й лінзи з функцією доповненої реальності стануть звичайним комерційним продуктом. Вони будуть доповнені навушниками нового покоління — ті вже до 2030 року мають стати досить компактними та зручними, щоб їх можна було комфортно носити весь день.
Інші розваги
Це змінить промисловість розважального контенту. У 2041 році ми не дивитися фільм — ми опинимося всередині фільму, відчуваючи вигаданий простір за допомогою десятків сенсорних датчиків і, звичайно, VR-лінз. Технології на кшталт Dreamscape вже поєднують тактильне сприйняття з імерсивним VR, дозволяючи користувачеві відчути те, що відбувається на екрані — скажімо, плавання океаном.
Справа лише за тим, щоб безпосередньо підключити мозок до комп’ютера, і робота в цьому напрямку ведеться, зокрема, Ілоном Маском. У серпні 2020 він повідомив, що бездротову версію нейроінтерфейсу вживили в мозок свиней. На початку 2021 року оголосив, що його інженери успішно вживили в мозок мавпи чіп, після чого вона стала здатна грати у відеоігри силою думки. Довгострокова мета цих експериментів – за допомогою імплантату заповнити втрачені здібності людей із травмами спинного та головного мозку. Втім, навіть із 2041 року ця мета виглядає надто масштабною. Поки що експерименти ведуться на крихітних ділянках мозку, та й саме зондування мозку — процедура травмонебезпечна.
Інші голосові помічники та вчителі
Голосові помічники й у 2021 році звична справа, наука все робить для того, щоб вони ставали дедалі тямущими. Декілька років тому всі нейронні мережі вивчали мову за допомогою контрольованого навчання, про яке вже згадувалося в прикладі з яблуками: отримували правильні вхідні дані, а потім вчилися видавати результат, що відповідає заданим параметрам. Розпізнавати так фото яблук порівняно легко, вивчати мову дуже важко. Контрольоване навчання успішно застосовується у розпізнаванні комп’ютером промови і перетворенні їх у текст і навпаки, але коли доходить до розуміння промови і реагування неї, контрольоване навчання буксує.
Однак у травні 2020 року світові представили щось принципово нове – нейромережа GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer), розроблену організацією OpenAI (її, до речі, заснував Ілон Маск). Основна функція цієї нейромережі – пророкувати наступне слово, орієнтуючись на попередні. Прораховуючи зв’язки між словами, GPT-3 пропонує найімовірнішу послідовність. Майже як Т9 у смартфоні, але набагато краще, тому що GPT-3 вміє створювати вірші, філософські есе, прес-релізи та технічні посібники, а ще імітувати стиль майже будь-якого письменника.
Звісно, її інтелектуальні можливості не безмежні. Як і будь-який ІІ, GPT-3 не розуміє того, чого не знає, вона обмежена отриманими нею даними (зате їх багато терабайт). Їй не властиве абстрактне мислення. Але сама можливість GPT-3 означає, що до 2041 року в наших будинках з’являться персональні голосові помічники нового покоління, які відрізняються від нинішньої Siri як Альберт Ейнштейн від Гомера Сімпсона. Вони будуть достатньо розуміти нас, щоб ми відчували до них симпатію і навіть прихильність.
А ще вони стануть ідеальними шкільними консультантами для дітей. Це назавжди змінить систему шкільної освіти. Програми навчання стануть суворо індивідуалізованими. Віртуальні екскурсії в інші епохи у компанії з історичними діячами за допомогою VR-окулярів стануть необхідним елементом навчання. А вчителі у 2041 році приділятимуть менше уваги механічним аспектам передачі знань і більше розвитку емоційного інтелекту та креативності своїх підопічних.
Інша медицина
Лікування людини – один із найскладніших, дорогих і трудомістких процесів. Що може запропонувати ІІ?
1. Важливо прискорити та здешевити розробку нових ліків. Наприкінці 2020 року команда DeepMind дослідницького підрозділу Google (та сама, чий суперкомп’ютер здобув легендарну перемогу в го) оголосила про вирішення фундаментальної проблеми біології – навчилася передбачати тривимірну структуру будь-якого білка за його амінокислотною послідовністю. Практична користь відкриття в тому, що AlphaFold2 дозволяє з величезною швидкістю аналізувати безліч варіантів ліків ще до того, як воно синтезоване, і тим самим спрощувати його створення .
2. Зробити діагностику та лікування більш індивідуальними. Чим більше фітнес-трекери отримують про нас інформації, чим точніше вони стають , чим тісніше взаємодіють один з одним, тим краще можуть передбачити перебіг нашого лікування та його необхідність. До 2041 року «розумніють» зубні щітки, подушки, ліжка — усі вони збиратимуть та аналізуватимуть інформацію про наше здоров’я.
3. Замінити деяких лікарів. ІІ переважно візьме на себе роботу радіологів, офтальмологів, патологоанатомів, оскільки об’єкт їх досліджень — рентгенологічні та інші знімки добре піддаються алгоритмізації. Вже сьогодні, проаналізувавши 50 000 рентгенівських знімків грудної клітки, ІІ може розпізнати на них патологію з точністю 95%. Крім того, лікарям на допомогу вже сьогодні дедалі частіше приходять роботи. Число операцій з їх використанням зросло з 1,8% від числа всіх операцій у 2012 році до 15,1% у 2018 році. Все доступніше напівавтономні медичні маніпуляції під наглядом лікаря – на зразок імплантації зубів або накладання швів.
Дані, з якими працює ІІ, мають бути оптимально структуровані та прості у користуванні, інакше результат не гарантований. Саме тому провалилися спроби суперкомп’ютера IBM Watson щодо лікування раку. Справа не лише у складності цього захворювання, а й у тому, що машина навчалася за підручниками та науковими дослідженнями. Цих даних виявилося мало (з погляду машини), а ще вони являли собою не так факти, як концепції. А машина, позбавлена абстрактного мислення, найкраще навчається безпосередньо з урахуванням реальних даних.
У 1950 році середня тривалість життя людей у світі становила 48 років, у 2017 році – 72 роки. Зважаючи на досягнення ІІ, можна розраховувати на те, що у 2041 році тривалість життя людей збільшиться на 20 років.
Інші дороги
Завдяки Ілону Маску безпілотні електромобілі перестають здаватися фантастикою. Але Лі Кай-Фу не гарантує, що 2041 року ми назавжди пересядемо у пасажирське крісло. Водіння автомобіля – надто складне, багатофункціональне завдання, щоб надійно автоматизувати всі її аспекти за найближчі 20 років.
Ключове слово – “надійно”. Якщо штучний інтелект Amazon зробить помилку у рекомендації товару, це не смертельно. Якщо збій дасть Tesla, це не лише призведе до загибелі людини, а й катастрофічно вплине на репутацію компанії. Сьогодні склалися два різні підходи до проблеми:
- гранична обережність та повільний збір даних у гранично безпечних умовах (підхід Waymo);
- запуск продукту, як тільки він стає досить безпечним, і збирання даних у процесі (підхід Tesla).
У цій сфері треба вірити у поступові зміни. Вже сьогодні машини інформують водія про ситуацію на дорозі, вміють паркуватись самі та зв’язуватися зі станцією техобслуговування, що допомагає виявити несправність онлайн. Справа піде швидше, якщо ми створюватимемо для автомобілів майбутнього інфраструктуру майбутнього — дороги та тротуари, оснащені безліччю спеціальних датчиків, які враховують специфіку безпілотного транспорту.
Інша війна
Вона проходитиме без участі солдатів, але при цьому стане ще більш смертоносною. На зміну «гарматному м’ясу» прийдуть самоврядні дрони, танки та інші автономні системи озброєння (АСВ). За ступенем ефективності АСВ не поступається винаходу пороху або атомної бомби. При цьому воно куди доступніше для терористів. Ключове питання – як стримати силу АСВ?
- Зробити АСВ лише частково автономним, залишивши найважливіші функції під контролем людини. Однак у цьому випадку втрачається сам сенс АСВ, тож міра навряд чи буде підтримана військовими.
- Заборонити АСВ, як це було з хімічною чи ядерною зброєю. Щоправда, найбільші держави, включно з Росією, не готові підтримувати таку заборону, про що відкрито заявляють.
- Виробити нові принципи військових дій: скажімо, прийняти положення про те, що війни можуть вестись лише роботами з роботами.
Інша робота
Наприкінці 2020 року Білл Гейтс заявив, що 50% ділових поїздок у найближчому майбутньому буде замінено на віртуальні зустрічі, а 30% американців працюватимуть віддалено на постійній основі. Влітку 2021 року Ілон Маск оголосив, що вже наступного року Tesla створить робота-гуманоїда Tesla Bot, який зможе виконувати за людей різні рутини — скажімо, ходити до магазину за продуктами.
COVID-19 стимулював автоматизацію. У 2041 році замість нас в онлайн-конференціях братимуть участь наші аватари. Роботи повністю замінять людей на складах і в основному на заводах та в лабораторіях. Робототехніка значно знизить витрати на сільське господарство, взявши на себе і обробіток, і добриво полів, і збирання врожаю. Вже в найближче десятиліття буде якісно покращено домашню побутову техніку: посудомийні машини та кухонні комбайни стрімко порозумнішають.
Роботи не позбавлять людей роботи, але змусять переосмислити її суть. У 2041 році (а насправді ще раніше) по-справжньому конкурентоспроможними працівниками будуть ті, кому властиві:
- креативність (адже ІІ нездатний мислити творчо);
- емпатія (роботи можуть ефективно вирізати пухлину, але вони не поспівчують хворому, що одужує);
- спритність (точна координація рук та очей — те, що роботам ще довго доведеться вдосконалювати, особливо якщо справа стосується дій у складних фізичних умовах).
Дві тенденції, які виявлять себе з розвитком ІІ:
- Переучування. ІІ не лише відбирає роботу, а й створює нові професії, які потребують нових навичок (менеджери соцмереж, фахівці з обробки даних, оператори дронів). Amazon вже заявив про масштабну програму перепідготовки співробітників: кожен отримає $48 000, щоб освоїти спеціальність у новій перспективі у сфері виробництва. З іншого боку, у багатьох професіях ІІ інакше розставить акценти: у професії лікаря куди більше значення матиме роль співрозмовника, що співчуває, у професії вчителя — роль наставника.
- Злет талантів. Взявши на себе рутину, ІІ звільнить величезну кількість творчої енергії, дасть нові можливості для експериментування художникам, фотографам, сценаристам. Можливо, 2041 року ми переживатимемо щось на кшталт Ренесансу, як це було в Італії XIV–XV ст.
Таке майбутнє потребує величезних витрат: перепідготувати безліч співробітників, ретельно розробити концепцію безумовного базового доходу, запровадження якого неминуче, знайти для цього гроші — словом, створити новий соціальний контракт держави та громадян. На щастя, його не доведеться створювати з нуля: такі практики, як концепція «валового національного щастя» у Бутані, висока культура обслуговування в Японії, культ турботи про людей похилого віку в Китаї, традиції волонтерства в Канаді, показують приклад і закладають основу майбутнього здорового суспільства .
Інша економіка
До 2041 року більша частина розвиненого світу перейде на вітрову та сонячну енергію, і вона коштуватиме в рази дешевше, ніж сьогодні. Дешевшає енергія — дешевшають вода, матеріали, виробництво, їжа. Протягом усієї історії людства економіка ґрунтувалася на ідеї дефіциту, але економіка 2041 року буде економікою достатку.
Достаток розпочнеться з предметів першої необхідності (їжа, одяг, енергія), поступово поширившись на охорону здоров’я, освіту, розваги. Щодо інформації, ми вже живемо в епоху достатку: у будь-який час дня і ночі нам доступні будь-які книги, фільми, музика, ігри — якщо не безкоштовно, то дешево.
У книзі «21 урок для XXI століття» історик Юваль Ной Харарі пише, що людство розвивалося на основі тисячолітніх історій, які розповідало саме собі: історій про Бога, рівність та ін. Найвпливовіша з них — історія про гроші: у неї вірять усі . З цим варто погодитися, але 2041 року ми ставитимемося до грошей інакше. Чим дешевші товари, тим складніші запити споживачів, і не завжди вони ґрунтуються на матеріальних цінностях. Довгостроковий план соціально-економічних змін може включати три стадії, засновані на шкалі потреб Маслоу :
1) надання громадянам кредитів, які можна обміняти на послуги, що забезпечують комфортне життя (житло, їжа, одяг, транспорт, але, наприклад, не алкоголь). Навчання новим спеціальностям також може надаватися безкоштовно (за Маслоу – фізіологічні потреби та потреба у безпеці);
2) запровадження соціального рейтингу, який залежить від суспільної активності громадянина та стимулює розвиток суспільно корисних послуг (за Маслоу це потреба у коханні та повазі);
3) створення спільнот, які об’єднуються на основі глобальних миротворчих цілей: екологічного захисту, допомоги країнам, що розвиваються та ін. (за Маслоу це потреба в самовираженні).
Епоха достатку породить як можливості, а й проблеми:
- дефляцію, яка неминуче виникне внаслідок падіння цін;
- штучне створення дефіциту великими торговими корпораціями;
- неминуча соціальна напруга — не лише з боку середнього і нижчого класів, що втратили роботу, а й багатіїв, чий капітал почне скорочуватися.
Труднощі, що чекають на нас, глобальні, проте ніколи ще ставки не були такі високі: на кону найкомфортніше майбутнє з усіх, яке можна було уявити.
Інше щастя?
У 2041 році ІІ знатиме про нас дуже багато, але чи зрозуміє він, що робить нас по-справжньому щасливими? Тут є три основні проблеми:
- Як визначити щастя? Це дуже суб’єктивна категорія. Крім того, у міру задоволення базових потреб визначення щастя ставатиме дедалі складніше.
- Як виміряти щастя? ІІ вже сьогодні добре вміє зчитувати емоції, а в майбутньому буде здатний миттєво вимірювати рівень гормонів щастя в крові. Але чи зможе він визначити, що саме спричинило сплеск цих гормонів? А чи відрізнити корисні стимули від шкідливих?
- Хто матиме дані про те, що робить нас щасливими? Ця проблема актуальна вже сьогодні: ми ще ділимося на Facebook своїми повсякденними планами, але вже не довіряємо йому. Корпорації маніпулюють нашими даними, щоб поставити нас у ще більшу залежність від своїх продуктів.
Як із цим бути? У короткостроковій перспективі:
- вивчати ІІ більш складним цільовим функцій. Скажімо, зараз зацікавлені у прибутку власники соцмереж програмують ІІ на функцію «час, проведений користувачем у соцмережі». Рішенням було б ускладнити функцію до «добре проведеного часу в соцмережі». Крім того, користувачі повинні бути в курсі розробки цільових функцій — тоді нам простіше буде вигадати, що в цьому випадку означає «добре»;
- стимулювати корпорації надходити на благо суспільства:
1) погрожуючи їм урядовими постановами; 2) заохочуючи позитивну поведінку як частину корпоративної соціальної відповідальності (подібно до екологічної відповідальності компаній); 3) призначаючи незалежних спостерігачів за роботою компаній – власників ІІ.
У довгостроковій перспективі не можна виключати появу метаінтелекту, який контролюватиме решту техногігантів. Інтереси такої організації повинні повністю збігатися з інтересами користувачів – іншими словами, Google, Facebook і Amazon на цю роль не варті визначення. На метаінтелект не повинно чинитися жодного тиску з комерційними цілями. Як цього досягти? Як не дивно, може спрацювати одна із протилежних стратегій:
- Метаінтелект як освічена монархія з ідеєю мудрого правителя, що прихильно підтримує інтереси жителів свого королівства. У найближчі 20 років невеликі країни, які керуються сильними лідерами за підтримки населення, з найбільшою ймовірністю ухвалять проривні рішення в галузі впровадження технологій.
- Метаінтелект як комунізм: влада розосереджена між безліччю осіб, які поділяють спільні цінності. На цьому принципі засновані Вікіпедія та блокчейн-мережі, які не перебувають під впливом будь-якої фізичної чи юридичної особи.
Зберігання персональних даних у розподіленій мережі — складніша проблема, ніж зберігання біткоїнів, але не безнадійна. На допомогу приходять такі технології, як:
- федеративне навчання ІІ на різних децентралізованих пристроях;
- гомоморфне шифрування та TEE (довірене середовище виконання), що шифрують дані таким чином, щоб власник ІІ не міг їх розкрити.
Жоден з цих механізмів не панацея, проте найближчими роками їхня надійність тільки зростатиме.
Кому вирішувати, яким буде 2041?
Багато футурологів, включаючи Ілона Маска, лякають тим, що ще до 2041 року ми створимо такий ІІ, який навчиться обходитися без нас. Але поки що у ІІ не сформувалося ідеї «глибокого абстрактного мислення», «глибоких причинно-наслідкових зв’язків», «глибокого естетичного почуття». Без цього ІІ не може стати не те що богом, а й просто людиною. Наукові прориви не відбуваються за розкладом і трапляються нечасто: за 60 років був лише один, і це якраз глибоке навчання. А нам, щоб говорити про перехід у сингулярність, потрібна принаймні дюжина таких самих.
Як би там не було, ІІ вийде таким, яким ми його створимо. Ми не пасивні глядачі майбутніх змін — ми їх створюємо. Якщо ми віримо у свою марність як виду, так і станеться. Якщо ми віримо, що ІІ стане нашим помічником зі створення кращого майбутнього, так і станеться. Все залежить лише від нас самих.
10 найкращих думок
1. Головне досягнення в області ІІ за останні півстоліття – глибоке навчання. Але щоб створити суперрозум, потрібна ще дюжина таких самих проривів.
2. Все, що потрібно ІІ, щоб навчатися, — якнайбільше конкретних, добре структурованих даних, вузька сфера застосування та конкретна мета. В іншому це дуже недбалий учень.
3. У 2016 році ми ловили покемонів на екрані смартфона — 2041-го не виходитимемо з дому без VR-лінз, які доповнюють реальність.
4. У 2041 році ми не зможемо бути впевнені, що на екрані реальна людина, а не голограма.
5. Різниця між голосовим помічником у 2021 та 2041 роках — як між Гомером Сімпсоном та Альбертом Ейнштейном.
6. Перспективи ІІ в медицині такі, що до 2041 року ми житимемо на 20 років довше.
7. Ми століттями жили в суспільстві, яке керувалося ідеєю дефіциту, але у 2041 році у світі запанує економіка достатку.
8. Креативність, емпатія та спритність – ось ключові конкурентні якості в епоху загальної автоматизації.
9. У 2041 році ІІ навряд чи відповість на питання, що робить нас щасливими , але допоможе частіше почуватися такими.
10. ІІ – це не дар богів : він буде таким, яким ми самі вирішимо його створити.
Читайте саммарі книги «21 урок для XXI століття» у нашій бібліотеці.
Американський психолог Абрахам Маслоу у 1950-ті запропонував шкалу людських потреб — від базових, очевидних до складніших. Читайте в нашій бібліотеці саммарі книги Абрахама Маслоу «Мотивація та особистість» .