Три фактори, які змінять майбутнє
Знову 20-ті
Згадаймо «ревючі 1920-ті»: неймовірний технічний зліт, автомобілі, радіо та кіно стають масовими, розвивається авіація, городян в Америці вперше стає більше, ніж сільських жителів… А наступні 80 років стали часом безпрецедентного зростання добробуту. Наприкінці ХХ століття, проти 1920 роком, середня тривалість життя американця збільшилася на 30 років, а середній дохід душу населення зріс на 700%.
Це стало можливим завдяки злиттю досягнень у трьох сферах:
- нові засоби збирання та поширення інформації;
- нові машини;
- нові матеріали.
2020-ті стануть ще одним періодом, коли три ці фактори знову зійдуться, породивши не менш радикальні зміни у повсякденному житті, роботі, бізнесі.
Хмарна інфраструктура
Принципово нові інфраструктури виникають рідко та одразу змінюють світ. Вибуховий розвиток автомобільних доріг у 1920-ті змінив усі сфери життя. У 2020-ті дороги стали віртуальними: ними рухається інформація.
Поширилася фраза «Дані — це нова нафта». Нафта живила двигуни внутрішнього згоряння, дані – паливо для кремнієвих процесорів. Дані є унікальним ресурсом: він необмежений і створюється простою силою нашої колективної уяви. Все більше предметів та явищ стають цифровими, але потенціал оцифрування світу все ще величезний. Сьогодні інтернет речей налічує близько 20 млрд підключених пристроїв — крапля в океані інформації, яка потенційно може бути описана (місце розташування, швидкість, температура, хімічний склад речовин — кількість величезних показників).
Звикаючи розплачуватись електронними грошима, торгуючи биткоинами, ми все більше переконуємося, що економіка стає віртуальною. Але це не так. Більшість економіки — понад 80% ВВП — припадає на ферми, фабрики, житлові будинки, офіси, лікарні, електростанції, транспорт, тобто конкретні фізичні об’єкти. Їхня цифровізація знаходиться на дуже ранній стадії.
Зростає кількість транслюючих сигналів об’єктів – розширюються мережі зв’язку, які в майбутньому повинні включати безліч крихітних радіовузлів для з’єднання. З часів творців радіо Марконі та Попова інженери досягли скорочення енергії, що витрачається на бездротову передачу одного байта, у 10 млрд разів. І все ж таки створення надійних комунікацій для інтернету речей залишається нетривіальним інженерним завданням. Ось чому так актуальний перехід на короткі довжини хвиль 5G: це дасть стократне збільшення пропускної спроможності, кожен осередок мережі оброблятиме в сто разів більше підключених пристроїв і в 1000 разів більше трафіку даних на квадратну милю.
Обробка даних швидко дешевшає. У 1960-х роках кожен долар, витрачений на апаратне забезпечення, давав можливість виконувати приблизно одне обчислення за секунду. До 2000 року на один долар припадало 10 000 обчислень за секунду. Сьогодні за долар можна зробити 10 млрд обчислень за секунду, і це перетворилося на послугу, на якій розбагатіли Amazon і Alibaba, які продають бізнесу хмарний сервіс. Усього в 10 квадратних футах одного центру обробки даних обчислювальна потужність більша, ніж у всіх комп’ютерів у світі в 1980 році. При цьому в центрі інформаційного всесвіту не окремий прилад типу телефону чи радіо, а мікропроцесор — інструмент загального призначення, потужність якого зростає завдяки закону Мура . Мікропроцесори – цеглинки хмар.
Виникає природне питання: наскільки вистачить їхньої потужності? Ми у 1000 разів знизили енерговитрати на одну логічну операцію з використанням відомих нам технологій. Адже є ще мікрорівень речовини (тому настільки багатообіцяючими виглядають квантові обчислення).
Швидкість та зручність обробки даних породили абсолютно новий, абсолютно доступний інструмент – додатки у смартфонах. З їхньою допомогою ми замовляємо таксі, купуємо їжу, граємо, спілкуємося та робимо ще мільйон різних речей. Сьогодні у світі завантажується 100 млрд додатків на рік, і ця цифра продовжує зростати. 40% додатків складають ігри, але в найближчі кілька років ця частка скоротиться на користь інших корисних функцій. Цей бізнес лише починає розвиватися.
Технічний директор Alibaba Ван Цзянь порівнює хмарні послуги з електрикою . Аналогія приваблива. Справді, електрика була революційною технологією не тільки тому, що вдосконалила роботу механізмів, що вже існували, а й тому, що дозволило створити нові. Електричні лампи були дешевшими і безпечнішими за газові, але функція їх була та ж, а ось кондиціонери і пилососи без електрики непредставні. Так і хмарні обчислення дозволяють розвиватись роботам нового покоління.
У той же час, хмарні послуги самі вимагають електрики для своєї роботи. Ми дуже швидко звикли до доступності інтернету, не замислюючись про те, що ця доступність забезпечується сотнями невидимих обивателю, але цілком реальних центрів обробки даних. Щогодини відео з використанням хмарної інфраструктури споживає більше енергії, ніж автобус за 10 км шляху для одного пасажира. Ще одне підтвердження того, що економіка далека від дематеріалізації. Її коріння у реальному світі.
Тим часом перспективи переходу на альтернативні види енергії є туманними. Щоб замінити все світове споживання вуглеводнів протягом наступних 20 років, глобальне виробництво відновлюваної енергії (енергія сонця, вітру, припливів та відливів) треба збільшити у 90 разів. Статус-кво світової енергетики навряд чи істотно зміниться протягом десятиліття (і навіть наступного). Навіть якщо всі країни виконають свої обіцянки щодо використання більшої кількості відновлюваних джерел енергії (поки жодна країна цим похвалитися не може), через 20 років не більше однієї п’ятої світової енергії надходитиме з відновлюваних джерел. До того ж, створення вітряних і сонячних установок призведе до безпрецедентного попиту на кобальт, літій, нікель, необхідні для їх створення.
Матеріали
У XX столітті людство освоїло синтетичні, штучні матеріали (пластмаса) і стало в рази краще справлятися з матеріалами, відомими з давніх-давен (бетон, нафта). Традиційні камінь, дерево та метали не здають позицій і сьогодні. Світова лісопромислова галузь становить понад $250 млрд. Але сучасний світ також синтезує хімічні матеріали на $6 трлн на рік: без цього не є фармацевтикою та іншими галузями промисловості. А ще ми мріємо про біосумісну електроніку, про штучну шкіру для органів, про створення людських органів на 3D-принтерах — у всіх цих напрямках тривають активні дослідження.
Щорічно світовій економіці потрібно близько 100 млрд. тонн будівельних, продовольчих, паливних матеріалів. У найближчі два десятиліття попит на них зросте на 300%. Навіть попит на папір не впав: просто тепер він іде не лише на книги, а й на упаковку для товарів. Згодом матеріали перетворюються на сміття, переробка якого — окрема величезна проблема. Доведено принципову неможливість «економіки замкнутого циклу», в якій майже всі матеріали переробляються. Сьогодні менше 10% матеріалів у світі використовуються повторно чи переробляються.
Найбільша різниця між сьогоднішнім світом і світом столітньої давності не так у кількості використовуваних матеріалів, як у використанні раніше невикористовуваних. Кремній, наріжний камінь нашого інформаційного всесвіту, сьогодні цінується в сотні разів більше, ніж 100 років тому. Неодим було відкрито ще наприкінці ХІХ століття, але у 1980-х виявилося, що його можна використовуватиме створення найпотужніших у світі магнітів.
Крім того, ми самі створюємо матеріали з справді чудовими властивостями. Аерогель легший за перо, але його тонкий шар здатний захистити від полум’я паяльної лампи. Графен – матеріал товщиною в 1 атом, в 60 разів тонший за найдрібніший з вірусів. За опис його властивостей російські фізики Гейм і Новосьолов у 2010 році отримали Нобелівську премію з фізики, практичне застосування графену ще попереду.
Озброєні штучним інтелектом, що допомагає розраховувати властивості та можливості нових матеріалів, хіміки повернулися до першооснови своєї науки – алхімії з її ідеєю перетворення елементів. Виявилося, що елементи справді піддаються безлічі чудових перетворень. Просто наші предки не мали потрібних інструментів. Філософським каменем сучасних хіміків став штучний інтелект. За одне десятиліття з 2005 по 2015 рік до світового каталогу винайдених речовин і матеріалів було додано вчетверо більше найменувань, ніж у попередньому столітті. За наступні п’ять років, до 2020 року, було додано майже стільки ж.
Машини
Мікропроцесори, що вдосконалюються, і хмарні сервіси докорінно змінюють принципи керування машинами — вони дозволяють їм самим приймати рішення. Людство не знало такого прориву з часів промислової революції XVIII століття та впровадження парового двигуна, але ті машини були статичними, керуючись людиною. Машинам нового покоління властива динамічна логіка, свій власний електронний розум .
Транспорт. Найрозрекламованіший і найочікуваніший продукт на ринку – це, звичайно, самоврядні автомобілі. Ілон Маск, який обіцяє змінити наші уявлення про автотранспорт, стає героєм новин майже щотижня. Насправді все складніше. 23 березня 2018 року в Каліфорнії самоврядна Model X компанії Tesla на повній швидкості врізалася у відбійник дороги, водій загинув. Чому автопілот вирішив звернути убік, невідомо. Однак, вивчивши «чорні ящики» машини, Tesla заявила, що система кілька разів попереджала водія про необхідність тримати кермо і контролювати обстановку.
Цей випадок чудовий у двох відносинах.
- Комп’ютери все ще недостатньо розумні, щоб водій міг випустити кермо з рук. І навряд чи за 2020-і порозумнішають достатньо для цього. Сприйняття навколишньої реальності, прогнозування та планування дій, необхідних для водіння, надзвичайно складні для штучного інтелекту операції, а у випадку з автомобілями вони мають бути відпрацьовані бездоганно.
- Однак комп’ютери розумніші достатньо, щоб стати підказником водієві. Удосконалені системи допомоги водієві (Advanced driver-assistance systems, ADAS), що допомагають керувати автомобілем та паркуванням, обіцяють стати такими ж поширеними, як автоматична коробка передач.
Безпека є ключовим фактором для поширення технології. Стрімке зростання авіаперевезень почалося не тоді, коли це стало технічно можливим, а тоді, коли польоти стали досить безпечними. Вдосконалення автомобільного інтелекту триватиме усі десятиліття.
Але там, де машина може справлятися поодинці, справа піде швидше. Мова про поля та шахти. 2020 року громадськості було представлено перший повністю автономний сільськогосподарський трактор. Усі великі виробники гірничодобувної техніки вже розпочали впровадження автономних вантажівок та навантажувачів.
Найбільш успішно ідея автономного управління втілиться у дронах-доставниках. Автономне керування повітря організувати простіше, ніж землі.
У XX столітті дизельні судна та система контейнерних перевезень змінили світову економіку та переосмислили логістику — ту ж роль у нашому столітті відіграють дрони. Сьогодні це галузь вартістю $20 млрд, і до середини 2020-х вона щонайменше подвоїться. При цьому десятки компаній продовжують розробляти безпілотники для перевезення людей. Toyota, наприклад, купила стартап Joby Aviation, який створив модель безпілотника на чотирьох пасажирів, здатного переміщатися зі швидкістю 200 миль на годину.
3D-принтери. Роки вдосконалення цієї технології призвели до майже 100-кратного збільшення швидкості виготовлення продуктів, що уможливлює широке промислове застосування. Особливо ефективними вони виявляться на великих виробництвах. Щоправда, поки що йдеться про роботу з пластмасою, а не з металами, але технологія продовжує розвиватися.
Роботи на війні Витрати військові технології наближаються до $2 трлн на рік, 40% всіх витрат посідає США. Є думка, що саме війни призводять до винаходу нових технологій, проте вона є помилковою. Ідеї атомної бомби, лазерів, радарів спочатку виникли поза військових лабораторій.
Три ключові фактори військових інновацій пов’язані з технологіями, що вже розвинулися:
- Кібератаки. Кібервійна сьогодні розгортається між Іраном та Ізраїлем: Іран стоїть за великою атакою на ізраїльську інфраструктуру водопостачання, Ізраїль здійснив кібератаку на іранські торгові порти.
- Бойові безпілотники. Особлива небезпека полягає в тому, що вони можуть використовуватися і будь-яким дилетантом-терористом.
- Лазери. Восени 2019 року ВПС США отримали першу лазерну зброю для боротьби з військовими безпілотниками. З 2020 року Військово-морський флот США розпочав розгортання лазерної зброї на своїх кораблях.
Зоо- та антропоморфні роботи. Чотирьоногий робот-собака від Xiaomi здатний рухатися зі швидкістю три метри в секунду, реагує на голос господаря і вміє робити сальто. (За $74 500) робота-помічника Spot Mini, який може тягати за господаря тяжкості або подавати йому предмети… Це лише деякі приклади з новин про успіхи робототехніки.
Роботи все більше стають схожими на живі істоти. Вони все ще досить незграбні, проте вже виграють у швидкості: робот-гепард від Boston Dynamics у швидкості не поступається своєму природному побратиму. Сам факт, що компанії не лише демонструють свої пристрої, а й починають їх продавати, говорить про те, що технологія почувається досить впевнено. Нам варто перестати вірити страшилкам про повстання машин із «Термінатора» і всерйоз замислитися про потенціал цих створінь.
Якими будуть 2020-ті
Робота
Футурологи люблять поговорити, що автоматизація позбавить людей роботи. Однак історія говорить про протилежне:
- Технології ведуть до зростання продуктивність праці, але це дозволяє зростати добробуту душу населення.
- Незважаючи на розквіт технологій останні 150 років, 95% працездатних людей продовжували працювати, рівень безробіття не зростав. Головна загроза — не в технологіях, а в неправильному управлінні виробничими процесами.
Попри популярну думку, нові робочі місця з’являтимуться не лише у сфері STEM . Америка щорічно постачає на 50% більше випускників STEM, ніж вимагають роботодавці. Набагато більше їй потрібні кваліфіковані зварювальники, оператори заводських верстатів, електрики. Як показало недавнє дослідження Google, ступінь STEM був останнім у списку восьми найкращих навичок, які були визнані важливими для просування співробітників. Решта — soft skills, «м’які навички», пов’язані із взаємодією, спілкуванням, і навіть з критичним мисленням.
Виробництво як послуга. Головний фактор, який змінить наше уявлення про роботу, — перетворення товарів на послуги. Першим окремим продуктом, який надавалася як послуга, було програмне забезпечення, а сьогодні реалізація послуги (SaS) — за умовчанням у будь-якому програмному забезпеченні. І список послуг поширюється з кожним роком. Вам не потрібно мати автомобіль – є Uber. Не потрібно бронювати готель – є Airbnb. А ще одяг як послуга (Stitch Fix), іграшки як послуга (Sparkbox).
Або представимо роботу великого заводу десь у Польщі. Роботи куплені в Японії, керуються хмарною системою в Китаї, обслуговуються спеціалізованим сервісом, дизайн продукту теж на аутсорсингу. Все разом об’єднане у технологію MaaS (Mobility as a Service, «мобільність як сервіс»). Технологічно та комерційно MaaS сьогодні розвинений настільки ж, наскільки був розвинений Amazon у 1995 році. І має такі ж перспективи.
IBM створила першу хімічну лабораторію RoboRXN, працювати в якій можна через хмарну систему. Вона поєднує в собі моделі штучного інтелекту, хмарний обчислювальний сервіс та роботів – все разом допомагає вченим проектувати нові речовини віддалено, працюючи з дому. IBM вже заявила про свої амбіції «стати Amazon у хімічному виробництві».
Роботи-помічники. На початку 2020 року на заводах по всьому світу було встановлено майже 400 млн. промислових роботів — удвічі більше, ніж п’ять років тому. До кінця 2020-х роботи працюватимуть на заводах та складах нарівні з людьми. Зберігання, переміщення та сортування товарів можна буде перевірити роботам. І, звичайно, вони відповідатимуть за доставку: до кінця 2020-х ринок апаратного та програмного забезпечення для безпілотників перевищить $100 млрд. Вже сьогодні понад 400 компаній розробляють та продають системи автоматизації складів, що працюють за допомогою хмарних сервісів. Після ринку логістики використання сервісних роботів зростає швидше за все в сільськогосподарській сфері, а також в медицині.
Віддалена робота. 2020 поставив перед роботодавцями питання: «Чи не пора дозволити співробітникам працювати з будь-якого місця?» Виявилося, що 37% усіх робочих місць у США підходять для віддаленої роботи. Щоправда, мова при цьому лише про кількість: якою буде ефективність цих співробітників на віддаленні, ніхто поки що не рахував. Але коли у 2021 році ситуація з коронавірусом почала вирівнюватися, багато компаній повернули співробітників до офісів. Сучасні можливості телеконференцій нездатні створити ту спонтанність і невимушеність горезвісних «зустріч у кулера», завдяки якій робота стає і легшою, і креативнішою.
Проте наука не стоїть дома: справа за технологіями доповненої реальності. На початку 2021 року армія США ініціювала запуск гарнітури AR/VR, уклавши з Microsoft контракт на $22 млрд. Варто сподіватися, що технологія виявиться досить успішною.
Чи допоможе дистанційна робота екології планети? “Природа очистилася” – головний мем карантину. Все почалося з фейкових дельфінів у Венеції, але ідея про те, що відсутність людей на вулицях та дорогах допоможе довкіллю, швидко утвердилася. Однак не все так просто. Навіть якщо всі 37% американців не їздитимуть на роботу, це скоротить споживання нафти в країні на 1 млн. барелів на день — не дуже багато у світових масштабах. Та й робота в Мережі, як говорилося вище, залишає вуглецевий слід.
Медицина. Технології обіцяють три прориви:
1. Відкриття нових ліків та прискорення їх виробництва. Наприкінці 1920-х було відкрито пеніцилін, через 15 років людство отримало перший антибіотик, що врятувало тисячі життів вже у Другу світову війну. Початок 2020-х був ознаменований якнайшвидшим створенням антиковидної вакцини. Прискорення розробки ліків – одне з найважливіших досягнень штучного інтелекту на службі медицини. Воно дозволяє спростувати закон Ерума , зробивши виробництво ліків простіше та дешевше.
Компанія Atomwise – одна з багатьох фармацевтичних корпорацій, що використовує штучний інтелект для аналізу поєднання сотень тисяч молекул. Завдяки цьому вченими Atomwise створено близько 30 проектів з розробки ліків від різних захворювань.
2. Оптимізація роботи хірургів. Роботизована система Da Vinci Surgical System відома вже три десятиліття, що широко використовується в різноманітних операціях — від видалення сечового міхура до операцій на мозку. 2016 року роботи асистували хірургам у 10% операцій, на початок 2020-х років — майже 20% усіх хірургічних процедур.
3. Персоналізована діагностика. Фітнес-трекери, розумний годинник та інші гаджети, що носяться, модні, і це на руку лікарям, оскільки повідомляють їм куди більше корисної інформації, ніж пацієнтам.
Створення цифрових двійників для учених сьогодні стало головною професійною метою. У майбутньому, якщо пацієнт має ризиковане хірургічне втручання, лікарі спочатку запропонують випробувати операцію на індивідуальному аватарі. Нині розробка таких двійників — бізнес вартістю $4 млрд (до 2025 року він, як очікується, зросте вдесятеро). Розробка технології, мабуть, займе все десятиліття, але важлива можливість цього очевидна.
3D-друк органів поки що виглядає абсолютно фантастичним, але… Влітку 2020 року вчені з університету Мічігану успішно надрукували на 3D-принтері крихітне людське серце, що б’ється, довжиною в один дюйм.
Перспективи генної інженерії схожі з перспективами квантових обчислень чи ядерного синтезу: зрозуміло, у який бік рухатися, але до безпечної практичної реалізації ще далеко.
У XX столітті тривалість життя суттєво зросла, проте досі ми не змогли подолати досягнутих тоді показників: дожити до 70 у розвиненій країні – звичайна справа, але до 100 – майже фантастика . Тим часом футурологи переконані, що термін людського життя як мінімум 120 років. Завдяки активним пошукам у сфері молекулярної біології ми можемо сподіватися на прориви у цій галузі протягом найближчих 10–20 років.
Проблема охорони здоров’я в США — не в нестачі наукових ідей чи технологій, а в бюрократії. У США 800 тис. лікарів, а штат співробітників, які обслуговують медичну платіжну систему, — удвічі більший. Це шоста за величиною галузь у країні, на неї йде п’ята частина загального заробітку американців — $3,2 трлн на рік, у ній зайнято 15% усієї робочої сили США. При цьому Америка на 31-му місці у світовому рейтингу очікуваної тривалості життя. Сфера охорони здоров’я регулюється правилами, багато з яких застаріли десятиліття тому.
Але не було б щастя та нещастя допомогло: одним із наслідків пандемії стало прискорення заходів щодо пом’якшення нормативів для впровадження цифрових технологій.
Освіта
2020 показав, які можливості дає нам навчання онлайн. Виявилося, це не панацея: кількість незадоволених тими чи іншими недоліками дистанта більша за кількість задоволених таким навчанням. І невипадково: викладання не зводиться до простої трансляції знань, це глибоко соціальний процес, у якому важливим є і безпосередній контакт. Надія на чарівну технологію, яка в рази полегшить навчання, є наївною.
Однак виявилося і дві безперечні переваги онлайн-навчання:
1. Онлайн забезпечує доступ до максимально широкого кола вчителів/наставників/коучів з усієї земної кулі. Бізнес-модель Airbnb та Uber поширюється і на освіту.
2. Онлайн спрощує адміністративне управління (електронні документи, онлайн-збори замість офлайну) та знімає з викладачів зайве бюрократичне навантаження.
Йдеться не лише про навчання студентів, а й про перенавчання працівників. У 2020-му кількість співробітників, які перевчаються на різноманітних курсах перекваліфікації, вчетверо перевищить кількість тих, хто здобуває вищу освіту. Це означає, що міцнітиме партнерство університетів і великих корпорацій або корпорації самі створюватимуть навчальні програми для перепідготовки (Google вже готовий розглядати їх як еквівалент вищої освіти).
Підготовку за умов загальної автоматизації полегшить впровадження програм із низьким рівнем коду чи програм no code, які вимагають від користувачів мінімальних програмістських навичок. Сьогодні інженерів-програмістів стільки ж, скільки фермерів, але в майбутньому ця професія стане більш спеціалізованою. З іншого боку, навчанню фізичних спеціалізованих навичок все більше допомагатимуть гаджети — насамперед гіперреалістичні віртуальні симулятори для пілотів та лікарів, рукавички з матеріалу, що імітує людську шкіру.
1820 року 90% світового населення було неписьменним. У 2020 році майже 90% населення вміють читати та писати. Саме технології звільнили нам час для того, щоби навчатися. І робитимуть це далі.
Розваги
Технології звільняють нам більше часу не лише на те, щоб навчатися, а й щоб розважатися. У США в секторі дозвілля населення зайнято стільки ж американців, скільки в охороні здоров’я. 70% усіх авіапасажирів – це туристи, а не відрядження.
Жоден з існуючих видів розваг у 2020-ті не помре, включаючи не раз оплакані книги. Навпаки, люди все більше зніматимуть, писатимуть, складатимуть, а отже, все більше дивитися і слухатимуть — але інакше. Колишня культура поділялася на фільми, книги, картини, які треба було шукати у різних місцях. Нинішня культура є потік контенту, який постійно доступний на екрані. 2020-ті будуть часом стрімінгових сервісів. Ще в 2017 році Disney отримував на 400% більше прибутку від глядачів, які ходили в кінотеатри, ніж від контенту, який доставляється споживачеві безпосередньо до смартфону. Вже до 2019 року ці дві категорії прибутку майже зрівнялися. Ну а 2020-го взагалі все змінилося. Facebook наприкінці 2020 року оголосив про новий сервіс онлайн-ігор. А Amazon ще в 2014 році витратив $1 млрд на покупку Twitch, найбільшої платформи для ігор у прямому ефірі (свого роду YouTube для відеоігор). У багатьох країнах популярні сервіси, на яких в онлайн-режимі можна дивитися VR-концерти та спортивні матчі з ефектом присутності.
Аналітики прогнозують, що поширення VR-технологій не тільки не вб’є живі розваги, а й сприятиме їм. Подивитися рекламний VR-ролик про Рим чи Париж, а потім вирушити туди самому — ось типова поведінка туриста у 2020-ті.
Істотна відмінність між дозвіллям 1920-х та 2020-х у тому, що прослуховування радіо або перегляд ТБ-програми – пасивне заняття. VR-медіа всіляко сприятимуть активній взаємодії читачів, глядачів, геймерів.
Наука
З часів Другої світової війни кількість вчених у середньому подвоювалася кожні 18 років. Однак це не призвело до пропорційного зростання наукових відкриттів. Ми вже 20 років живемо у ХХІ столітті. Комп’ютери дешевшають, а ліків від раку ще не винайшли. Може, всі найважливіші відкриття вже зроблено, і ми вступили у період стагнації?
Важливо розділяти наукові відкриття, технології та комерційне впровадження останніх. Все це сильно розподілено в часі, як правило, на десятиліття. GPS-навігатори не могли б підказувати нам дорогу без поправки на теорію відносності Ейнштейна: остання була відкрита 100 років тому, навігатори увійшли в широкий ужиток лише останніми роками.
Щоб оцінити значущість відкриття, варто не міркувати в категоріях «фундаментальне/прикладне», а подати його на такому графіку:
А ще історія доводить: перетин різнопланових технологій дає мультиефект, який у багато разів прискорює створення інновації. Міллс називає це “правилом трійок”. Візьмемо IPhone. Він би не виник, якби не три технології, до створення яких Джобс особисто не мав стосунку: кремнієвий мікропроцесор, екран кишенькового формату та літієва батарея. Джобс поєднав їх у одному гаджеті, і саме це поєднання забезпечило проривну перевагу.
Інші приклади:
Конвеєр Форда = Двигун внутрішнього згоряння + Комерційно вигідна переробка нафти + Ідея конвеєра. Amazon Безоса = Інтернет + Смартфон + Центр обробки даних.
Всесвіт складається всього з трьох речей: атомів, енергії та інформації про обох. Нові відкриття лежать на перетині знання та уяви. Штучний інтелект – прискорювач нашої уяви. З роками він стає все більш спеціалізованим, а отже, кориснішим — насамперед у галузі розрахунків. Безпрецедентні можливості штучного інтелекту з обробки великих даних дозволяють вірити, що період стагнації в фундаментальній науці скоро закінчиться. Ми стоїмо на порозі нового Відродження.
Найкращі уми сьогодні працюють не лише в науково-дослідних інститутах, а й у компаніях-техногігантах на кшталт Amazon та Google. Ми ще побачимо присудження Нобелівської премії досліднику, який працює в Apple або Microsoft. Звичайно, бізнес-модель Apple далека від бізнес-моделей університетів чи урядових лабораторій. Сприяючи новій технологічній революції, такі компанії могли б допомагати їй ширше. На початку 2020-х річний виторг десяти найбільших технологічних компаній США склав $1,5 трлн. Ці компанії витрачають $100 млрд на рік на дослідження, які зміцнюють їх конкурентні переваги. Якби вони віддавали хоча б 0,1% своїх доходів на фундаментальні дослідження, що стосуються інших сфер науки, це принесло б велику користь.
Як правильно передбачати майбутнє
Якщо шукати формулювання, що виражає сенс роду людського, то це буде не Homo sapiens (людина розумна), а Homo faber (людина творяча). Люди насамперед винахідники. З іншими тваринами ми не могли помірятися іклами та швидкістю, але інструменти замінили і те, й інше. Штучний інтелект дозволяє прискорити цю здатність у рази.
Будь-який інструмент однаково добре слугує і для створення, і для руйнування. У світі залишається чимало погроз. Найважливіші з них:
1. Пандемія коронавірусу, яка ще далека від завершення. Вона нагадала, як складний і небезпечний світ вірусів (але технології допомагають вивчати його глибше та швидше).
2. Глобальне потепління (світ далекий від вирішення енергетичного питання і досі до ладу не освоїв вторинну переробку сміття; крім того, вирішення кліматичної проблеми ускладнюється її надзвичайною політизованістю).
3. Загроза Китаю як потенційного світового авторитарного лідера. Втім, сам Міллс оцінює нинішні успіхи Китаю скептично, а на майбутнє США дивиться з оптимізмом. Так, Китай — найбільша населена країна у світі, але чисельність населення та домінування на світовому ринку не корелюють. До того ж, Китай старіє. Ще КНР поступається Америці у сфері наукових та ділових досягнень. США лідирують за витратами на хмарну інфраструктуру та інвестиції у програмне забезпечення для штучного інтелекту. В Америці проживає половина з 700 «однорогів»: приватних компаній, що оцінюються більш ніж у $1 млрд. Там зосереджено до двох третин усіх глобальних приватних інвестицій, а це є ознакою вільного ринку. Жителі та громадяни США отримали половину всіх Нобелівських премій у галузі науки, медицини та економіки.
Втім, прогнози треба робити з великою обережністю. Ось три помилки, які призводять до помилкових прогнозів:
Помилка 1. Ми схильні оцінювати історію з погляду сучасних уявлень, а чи не з погляду предків. В результаті завжди виявляємося розумнішими і далекогляднішими. Але сучасні ідеї не означає «найкращі ідеї».
Помилка 2. Ми надто зачаровані можливостями технологій; тим часом досягнення в одній сфері не обов’язково застосовуються в іншій. Якби закон Мура працював для авіадвигунів, вони сьогодні були б розміром з невелику книгу. Але він універсальний для всієї інженерної науки.
Помилка 3. Ми схильні переоцінювати короткострокові технологічні досягнення та недооцінювати довгострокові (закон Роя Амари ). Нам хочеться думати, що роботи одразу стануть умілими, а штучний інтелект вже найближчим часом вирішить більшість людських проблем. Це не так — поки що. Усім нам просто потрібно зачекати, спостерігаючи за вченими. Як правило, ці очікування виправдовуються.
Не слід забувати і елементарні закони природи. Перспективи ядерної енергетики надихали на ідеї про атомні автомобілі, але ніхто не подумав про те, якою товщиною має бути радіаційний захист таких машин. Є й непорушні закони суспільства, економіки. Так, інструменти торгівлі за століття змінювалися, природа попиту та пропозиції – ні.
Нинішня технологічна революція змінить і фізичний світ, і віртуальний. Точніше, нерозривно з’єднає атоми та біти. Багато змін, що описуються в цій книзі, виглядають поки що занадто неймовірними. І все-таки вони питання часу. Процес змін, що ґрунтуються на трьох ключових факторах, вже запущений. Ця книга не про «якщо», а про «коли».
10 найкращих думок
1. Нові способи роботи з інформацією, нові матеріали та нові машини – ось три ключові фактори «ревущих 2020-х».
2. Головна характеристика людини як виду – не Homo sapiens (людина розумна), а Homo faber (людина творить). Ми вміємо створювати більш досконалі інструменти, і це відкриває перед нами величезні можливості.
3. Освіта ніколи не зможе стати повністю онлайновою, але технології забезпечують доступ до максимально широкого кола вчителів та спрощують адміністративну роботу.
4. Ми створюємо нові чудові матеріали, але і вже відомих, на кшталт бетону та нафти, світу потрібно 100 млрд тонн щорічно. Проблема в тому, що лише 10% від цього числа використовується повторно чи переробляється.
5. Працюючи віддалено, ми не надто ефективні: онлайн не замінить живого обміну ідеями. Однак розвиток VR-технологій робить онлайн все “живіше”.
6. ХХ століття торгував товарами, ХХІ століття продає послуги.
7. Перспективи переходу альтернативні види енергії туманні. Статус-кво світової енергетики не зміниться протягом десятиліття.
8. До кінця 2020-х ми навряд чи побачимо на дорогах автомобілі без водіїв, але дрони, які доставляють товари, стануть звичайною справою.
9. Пандемія, глобальне потепління та Китай як можливий світовий лідер – ось три світові загрози. Остання, проте, може бути перебільшеною.
10. Ми схильні судити історію з погляду сучасних уявлень, надто зачаровані можливостями технологій, схильні переоцінювати короткострокові технологічні здобутки та недооцінювати довгострокові. Все це заважає тверезій оцінці майбутнього.
У 1965 році засновник Intel Гордон Мур зауважив, що кількість транзисторів, що містяться на інтегральній схемі, кожні 18 місяців подвоюється. А це означало, що кожні півтора роки комп’ютери подвоюють свою потужність, не додаючи при цьому ціни. Ця тенденція дотримується вже десятиліття. Саме завдяки закону Мура наші смартфони в тисячу разів потужніші, менші й дешевші за суперкомп’ютери 1970-х.
Читайте саммарі книги Ван Цзяня «Бути онлайн. Обчислення, дані, інтернет та хмара».
STEM (science, technology, engineering and mathematics) – наука, технології, інженерія та математика. Поняття STEM було запропоновано у 2001 році для позначення тренду в освітній та професійній сферах науковцями Національного наукового фонду США, відтоді Америка найбільш активно просуває STEM-підхід в освіті.
Закон Ерума (Eroom’s law – закон Мура навпаки) говорить, що вартість розробки нових ліків подвоюється кожні дев’ять років.
Цифрові двійники – віртуальна проекція людини, створена за допомогою отриманої діагностичної інформації та необхідна для детального вивчення стану пацієнта.
Читайте саммарі книги Сергія Янга «Наука та технології вічної молодості. Досягнення, які радикально продовжать ваше життя».
Рой Амара (1925-1987) – американський вчений, футуролог і президент Інституту майбутнього.